Deepseek

AI科普与销售赋能—DeepSeek如何提升保险销售

【课程背景】2025年DeepSeek浪潮席卷全球,在AI人工智能技术加速渗透、保险行业数字化转型迫在眉睫的今天,传统销售模式正面临双重挑战:消费者需求日益个性化与精细化,而市场竞争却持续加剧、人力成本不断攀升。随着DeepSeek等AI工具的突破性发展,凭借智能客户洞察、自动化流程管理、场景化方案生成等能力,正在重塑保险销售的全链路。从精准挖掘客户需求到定制化产品推荐,从高效方案对接到智能销售支

DeepSeek & AI高效职场办公效率提升

【课程背景】在当今快节奏、高竞争的职场环境中,工作效率已成为决定个人职业发展与企业兴衰的关键因素。你是否常常陷入繁琐重复的工作,疲惫不堪却成果有限?是否渴望找到一种能突破工作瓶颈、实现高效产出的全新方法?随着人工智能技术的飞速发展,DeepSeek & AI作为前沿的智能工具,正为职场人士带来前所未有的变革机遇。它拥有强大的信息处理与分析能力,能够快速精准地完成大量数据筛选、文档整理等基础

DeepSeek大模型在金融科技行业的深度应用与实践培训

课程背景随着人工智能技术的迅猛发展,大模型如DeepSeek在金融科技领域的应用日益广泛,为金融行业带来了革命性的变革。本课程旨在深入探讨DeepSeek大模型在金融科技行业的应用场景、技术实现、实践案例及挑战应对,为具有人工智能基础的金融行业从业者提供深度培训。课程收益:1. 深入理解DeepSeek大模型在金融科技行业的应用价值;2. 掌握DeepSeek大模型在金融场景中的技术实现路径;3.

从ChatGPT到DeepSeek:新一代人工智能的技术趋势与应用场景

一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)从机器学习到深度学习(三)从ChatGPT到DeepSeek二、新一代人工智能的技术构成(一)运行模式(二)大型语言模型(LLM)(三)算法、算力和数据(四)deepseek的数据蒸馏三、新一代人工智能的应用场景(一)AI+智能办公(二)AI+智能研发(三)AI+智能设计(四)AI+智能营销(五)AI+智能运营(六)AI+智能客服(七)AI+数字员工四

借助Deepseek的启示 用Ai重塑新媒体营销传播领域

【课程背景】营销传播行业正经历着深刻的变革。AI凭借其强大的数据处理能力、智能创意生成和高效执行能力,已广泛应用于内容营销、内容种草、直播带货、口碑传播等领域,为企业提供了更精准、高效的营销手段。本课程旨在为营销传播行业的从业人员提供全面的AI应用指导,帮助他们深入了解AI技术在营销传播行业的应用现状和发展趋势,掌握相关AI工具的使用方法和技巧,提升自身的职业竞争力。【课程收益】全面了解全球AI技

DeepSeek人工智能AI助力数智化财务共享

元常富老师主讲的《DeepSeek人工智能AI助力数智化财务共享》课程。课程背景数字化是信息化的升级,身处数字化时代的会计,面临一个业财税融合的工作新格局,原有的核算思维无法适应新形势,再把做账报税当成会计工作全部已经显得十分不合时宜,随着数字技术的不断发展,做凭证这件事已经不需要会计来做了,那么会计到底何去何从,究竟应该干什么。课程收益洞悉时代发展,远见会计未来,知道现在该咋办。

DeepSeek+Excel+BI三重赋能业财税数智化效能提升

李广老师主讲的《DeepSeek+Excel+BI三重赋能业财税数智化效能提升》课程。随着企业数字化转型升级与金税四期推进,企业越来越需要懂得业务、财务、 税务的综合型人才。而传统财务面临数据管理不规范、分析报告效率不足、决策 支持滞后等痛点,数字化转型趋势下,财务人员需要掌握智能工具实现业财税全 方位效率提升。

《快消品AI销售赋能实战训练营》

梁春燕老师主讲。❌ 营销内容生产慢,从文案到视频跟不上市场节奏,错过销售机会。本次培训聚焦“AI工具+销售业务”深度融合,专为快消品销售主管、业务助理及文员量身定制。通过1天高强度实战,课程将教授学员如何利用AI Hub等工具实现销售数据分析、策略编写、客户营销自动化,解决“市面通用AI工具无法与企业业务紧密结合不好用”的核心痛点。

《师课合一:手把手教你授课与表达》

李瑾岚老师主讲。在企业内部,经验丰富的业务骨干被推上讲台、承担起“传帮带”职责,已经成为组织能力传承的重要方式。本课程将从课程开场、教学互动、课堂提问、总结收尾等维度,系统赋能内训师,帮助他们打通从“讲台”到“岗位”的最后一公里,真正实现经验的有效传承与价值转化。2.内训师四大核心能力:编剧力、设计力、制作力、演员力。

Deepseek 在电力交易中的运用

李安强老师《Deepseek 在电力交易中的运用》课程。【课程目的】: 旨在让学员深入了解Deepseek技术在电力交易领域的应用,掌握利用该技术进行电力交易数据处理、预测、策略制定以及风险管理的方法,培养学员运用先进技术解决电力交易实际问题的能力。 【课程对象】: 电力行业从事交易、数据分析、市场运营的专业人员,对电力交易和人工智能技术融合感兴趣的工程师、研究人员,以及相关专业的高校学生。
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