DeepSeek&AI：认知、趋势与商业变革
在全球商业环境高速变化的背景下，人工智能（AI）已成为推动企业变革和创新的关键驱动力。DeepSeek作为新一代AI大模型，其独特的架构和能力正迅速吸引企业关注。然而，许多企业家对AI的本质、发展趋势及其商业价值仍存在认知盲区，导致企业在AI战略布局上面临困惑和挑战。
Deepseek
DeepSeek&AI赋能门店销售10倍提效
在 零售、餐饮、连锁品牌、实体店 运营中，传统门店销售面临以下痛点：1️⃣ 销售依赖导购经验，转化率低：门店销售人员能力参差不齐，无法精准推荐商品。2️⃣ 客户需求难以精准识别：缺乏数据支持，门店难以精准触达高潜客户。3️⃣ 缺乏个性化营销手段：顾客体验不佳，复购率低，会员运营效率低下。4️⃣ 门店运营成本高，管理低效：人工运营成本高，数据利用率低，门店难以规模化增长。AI，特别是 Dee
AI赋能人力资源：DeepSeek全流程提效
主讲：叶信极老师【课程背景】在数字化与智能化转型的浪潮下，人力资源管理面临六大核心模块的全面升级需求：人力资源规划、招聘配置、培训开发、绩效管理、薪酬福利、劳动关系。传统模式在数据整合、流程效率、决策支持等方面存在明显瓶颈。本课程以DeepSeek为核心工具，深度融合AI技术与人力资源六大模块，覆盖需求预测、智能招聘、个性化培训、绩效建模、薪酬分析、劳动关系优化等场景，并创新性融入AI视觉化设计
DeepSeek赋能内训师快速成长
主讲：刘海燕老师【课程背景】授课能力的高低，对培训师极其重要，曾经梦想成为一名优秀的培训师，能够站在讲台上谈笑风生、绘声绘色的授课，但以下场景却总是困扰着你的梦想：▪不知道讲些什么，没有自己的课程；▪接到开发课程的任务，也只会把现成的资料罗列出来；▪教学效果参差不齐，学员对培训毫无兴趣，找不到成就感▪害怕站上讲台，总感觉会手足无措，梦想拥有专业的讲台
DeepSeek赋能人力资源工作效率爆炸式提升
本课程基于企业人力资源管理的实际应用场景，结合AI工具的落地实践，系统讲解如何通过AI提升HR核心工作的执行效率、数据分析能力和管理决策水平。课程将通过理论讲解+案例分析+实操演练的方式，帮助HR专业人士掌握AI工具的使用方法，并在实际工作中灵活应用，让HR从传统的行政支持角色转变为真正的战略伙伴，为企业创造更大价值。
AI赋能银行-Deepseek在银行投诉处理场景中的应用
本课程聚焦数字化转型下银行业投诉管理的痛点与机遇，结合AI技术优势与服务经验，运用Deepseek为投诉处理提供智能化工具，旨在帮助银行人员构建“工具赋能+服务温度”的双核能力：从AI工具的应用技巧到投诉场景的主动预防，以及对到投诉事件动态管控等应对技能，提供有效的投诉应对话术、投诉处理应对流程、工单回复有参考等内容，降低投诉处理时间
DeepSeek深度赋能-企业客户服务智能化打造
课程背景：在人工智能技术加速落地的今天，企业如何利用AI大模型提升客户服务业务场景的竞争力，已成为数字化转型的关键命题。DeepSeek作为国产领先的大语言模型，已在电商、教育、金融、内容平台、智能硬件等多个客户服务领域积累了丰富的实战案例，帮助企业在智能客服、个性化推荐、营销自动化、用户洞察等核心场景中实现效率突破与体验升级。本课程以案例驱动为核心，摒弃传统AI培训的理论堆砌，直接聚焦DeepS
DeepSeek等人工智能常用工具介绍与应用
【课程大纲】一、人工智能的发展历程与现状（一）发展历程（二）大模型为代表的新一代人工智能（三）大模型背后的技术原理二、AI办公文稿生成工具介绍（一）DeepSeek（二）豆包（三）ChatGPT三、AI设计海报生成工具介绍（一）文生图（二）图生图（三）线稿生图四、AI原创歌曲生成工具介绍（一）AI创作歌词（二）AI编曲（三）AI演唱五、AI视频生成工具介绍（一）sora的进展（二）sora的应用
借助Deepseek的启示 用Ai重塑广告传媒行业
人工智能技术正以前所未有的速度改变着各个行业的格局。全球范围内，AI技术在不断迭代升级，不同地区根据自身优势和发展需求，在AI领域展现出各异的发展重点和突破成果。其在各个行业的渗透速度日益加快，为行业的创新发展带来了巨大的机遇，而广告与传媒行业作为信息传播和文化传播的重要领域，同样受到了AI技术的深刻影响。全面了解全球AI技术发展的现状与趋势，把握行业前沿动态，深入掌握AI
大模型赋能物流企业办公应用（含deepseek）
课程目标帮助主管以上人员，尤其是对 AI 认知不足的一线管理人员，了解 AI 基本概念，掌握热门 AI 工具在物流办公场景的应用，提升办公效能，优化物流业务流程。课程对象主管及以上管理人员课程内容（一）AI 基础与工具介绍（1 小时）1.AI 概念速览1.AI 定义阐述：详细解释 AI 的定义，从模拟人类智能行为的角度，阐述其通过机器学习、深度学习等技术实现自动化决策和任务执行的原理。
