金融科技
FDE转型：金融科技企业经营管理难点与挑战
大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景当前，商业银行对公业务正经历深刻转型。传统的“存贷汇”服务模式和“等客上门”的作业方式，已难以适应新经济形势下企业客户的需求变化。工行作为国有大行，对公客户群体中金融科技企业的比重持续上升，这类客户经营模式特殊、决策逻辑独立、金融需求多元，与传统制造业、贸易类企业截然不同。然而，一线对公客户经理在服务金融科技
北京大学未来科技金融高级研修班
本课程聚焦科技与金融的深度融合，以“8大系统模块+4大实践模块”构建“理论-案例-实操”三位一体的学习体系，为产业领军者、投资精英与金融从业者搭建系统性学习平台，培养兼具全球视野、产业洞察与实战能力的复合型人才，助力中国经济在科技金融浪潮中抢占先机。
金融科技的发展与应用
培训时长：1天课程内容：第一章：金融科技2.0的时代1.金融科技的意义2.金融科技产业的演进3.FinTech与传统金融区别4.金融科技中的ABCD5.金融科技服务小微客户6.金融科技赋能场景第二章：大数据金融1.大数据简介2.大数据在金融行业的应用场景3.客户画像精确描述客户特征4.大数据在信贷过程中的应用案例：ZestFinance大数据承销5.小微金融的新路径案例：大数据风险控制
5G时代下的新型智慧银行
1.0 中国新基建；1.1中国5G现状；1.1.1 5G建设速度和布局1.2 5G有什么样的特征；1.2.1 更高速率，更多链接，更低延时；1.3 未来5G发展趋势；1.3.1 全面云化趋势；1.3.2 后期整体升级复杂；1.3.3 边缘计算介入5G；1.3.4 去也定制5G网络；1.3.5 人工智能规划适应；1.3.6 冷却基站急需升级改造；2.0 人工智能在金融业应用；2.1 人工智能在金融成
DeepSeek大模型在金融科技行业的深度应用与实践培训
课程背景随着人工智能技术的迅猛发展，大模型如DeepSeek在金融科技领域的应用日益广泛，为金融行业带来了革命性的变革。本课程旨在深入探讨DeepSeek大模型在金融科技行业的应用场景、技术实现、实践案例及挑战应对，为具有人工智能基础的金融行业从业者提供深度培训。课程收益：1. 深入理解DeepSeek大模型在金融科技行业的应用价值；2. 掌握DeepSeek大模型在金融场景中的技术实现路径；3.
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