银行大数据

银行大数据技术架构设计和大数据场景化解决方案

大数据和大模型算法实战专家—周红伟老师课程背景随着大模型发展和数据要素入表的客观要求,大数据技术和大数据应用也迎来了二次爆发。同时运营商也累计了大量的数据,也希望实现数据要素估值、流通和变现。避免运营商睡在大数据的金矿上。本课程主要内容包括:大数据应用开发流程、大数据主流技术、大数据场景化解决方案(离线批处理、实时检索、实时流处理)。包括大数据应用开发,大数据离线处理技术和场景化解决方

银行大数据风控建模与反欺诈应用

周红伟 —— 前马上金融风控负责人,大数据与人工智能技术的深度融合,为风险控制提供了更精准、高效的解决方案。决策树、随机森林、XGBoost等机器学习算法在金融风控领域展现出强大的预测能力,能够有效提升欺诈识别率、优化信用评分模型,并增强风险管理策略的智能化水平。