人工智能
人工智能-基于PyTorch的CNN卷积神经网络
针对零基础开发、运维、运营等人员,本课程从人工智能基本知识、基础概念和基本技能讲起,涵盖PyTorch快速入门、Tensor和autograd、神经网络工具箱nn、PyTorch中常用的工具以及应用实战。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析,由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例,层层递进,课程回归到以学员能力提升为目标中来,内容注重基础教学、案例分析与经验传授,并结合学员
玩转Deepseek赋能投诉处理工作技能
曾凡涛老师的《玩转Deepseek赋能投诉处理工作技能》课程,围绕投诉处理书面材料的优化、多维度专家分析案件、其他相关赋能等核心模块展开,并进一步深入谈判技巧等内容,帮助学员把课上方法转化为可复制的销售业绩提升。
人工智能的最新解读与展望
一、课程简介与目标本课程旨在帮助学员全面掌握人工智能相关知识。课程从 AI 驱动的智能革命入手,回溯智能技术的发展轨迹,洞悉全球 AI 竞争格局。深入智能产业生态,探讨其构成与发展,剖析大模型核心技术,如深度学习算法演进、架构原理等,并以 ChatGPT、S▪ra、Deepseek 为例进行对比。通过实际案例,展示大模型在多领域的应用,同时聚焦其安全性问题。还会阐述人工智能对数字经济的推动作用,展
5G、云计算、人工智能等创新业务发展
未来5G的竞争将极为激烈,在运营商和OTT的竞争下,如何能让我们的平台脱颖而出,根据产业机会,如何做好5G等新技术,做好产品创新和平台创新,本课程将详细介绍以上部分,理论结合实际案例,课程落地性极强。
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