课程背景
Deepseek 模型在春节期间爆火,成为中国人工智能领域的一匹黑马异军突起, 不仅代表了我国人工智能技术飞速发展,也为企业提供了更高效投诉处理解决方案。 《Deepseek 投诉处理技能提升课程》应运而生,旨在解决投诉处理人员在实际工 作中的基本技能需求。
本课程不仅仅是一般性的技能传授,更包含了行业内的“绝招”和“秘诀”, 这些都是经过实战检验的有效方法。我们专注于解决具体的投诉场景化问题,避免 宏观叙事和复杂的系统建设讨论,让学员能够直接应用到日常工作中。
课程的设计充分考虑到了非技术背景的学员,无需编程知识,也无需理解复杂 的技术细节。我们侧重于教授底层的逻辑和框架,帮助学员从根本上学懂、用好
Deepseek 推理模型。通过学习,学员将能够充分利用 Deepseek 模型的独特优势, 为自己的投诉处理技能添上一对专家的翅膀。
课程收益
l 提升专业能力: 学员将系统学习 Deepseek 模型的应用知识
l 提高工作效率运用 Deepseek 模型,快速定位问题,提高工作效率。
l 增强客户满意度:提升客户体验,增强客户满意度和忠诚度
l 降低企业风险: 减少因处理不当导致的法律风险和负面舆论。
l 促进个人发展: 增强学员在职场中的竞争力,为个人职业发展奠定坚实基础。
通过这些具体而实用技能训练,您将能够在工作中更加自信地应对各种投诉情 况,提升客户满意度,同时为自己的职业发展打下坚实的基础。加入我们,让
Deepseek 成为您投诉处理的得力助手!
培训时间: 1 天/6 小时
一、认识 DeepseeK 基础知识与思维逻辑
1、基础逻辑与模型理解
l 大语言模型概述:了解 AI 在投诉处理中的应用。
l Deepseek 模型特点:深入探讨 Deepseek 的独特优势。
l 风险与局限性识别:如何避免模型应用的常见误区。
2、基础操作提问技巧
l 避免无效提问:如何通过提问获取关键信息。
l 绝招:“ 四段论”问题原则:掌握逻辑清晰的提问方法。
l 外脑辅助技巧:利用外部资源增强问题解决能力。
l 伦理道德与法律禁区
二、 DeepseeK 对投诉的影响研讨
1、 DeepseeK 是敌?是友?
l 投诉人视角下的思考与研讨
l 合规问题视角下的思考与研讨
l 舆情问题视角下的思考与研讨
2、人工智能在目前行业内迅猛发展
l 智能化系统的建设
l 智能化办公体系的建设
二、投诉处理的“关键情报获取”
1、基础知识:投诉处理的“关键情报”
l 什么是投诉处理的“关键情报”
l 如何获取“关键情报”
2、 DeepseeK 助力获取与分析“关键情报”
l 分析判断“关键情报”设问逻辑
l 协助寻找“关键情报”设问逻辑
l 专业背景知识场景化运用(如法律法规检索、查询、分析)
实战演练:根据给定案件分析与演练
三、投诉处理书面材料的优化
1、书面材料撰写的基础知识
l 客诉书面材料分类
l 书面材料撰写目的
l 书面材料撰写误区
l 如何提高“大格局”的语言表达力
2、 DeepseeK 助力优化书面材料研讨
l 明确框架设计与目标进行设问
l 优化“大格局”语言表达力
l 语法文法与逻辑校验
l 证据链与法律校验设问思考
l 清单、附件、可视化表达力优化
实战演练:根据给定案件材料撰写与优化材料
四、 专业谈判专家赋能
1、谈判的基础知识
l 情绪种类与识别
l 建立同理心的技巧
l 四维度说服法则
l 价格谈判技巧
l 柔性拒绝法运用
2、 DeepseeK 助力谈判技能的研讨
l 情绪识别与同理心话术设计
l 投诉心理需求与利益分析
l 场景化说话话术拟定
l 谈判整体策略与组织资源优化
l 预知性对话--模拟对抗与演习
l 投诉人个性化画像与语料库整理
实战演练:根据案件设计投诉谈判话术
实战 PK 赛:四大场景化谈判模拟对抗演习
五、多维度专家分析案件
1、案件分析的基础知识
l 五维度案件分析法
l 投诉相关法律法规梳理
l 证据三性原则基本概念
l 资源与方案梳理
l 预测分析推理思维与模型
2、 DeepseeK 助力案件分析与策略研讨
l “框架性输入”与“输出法则”设问设计
l 案件风险分析与评估
l 案件责任与定性分析(输入框架设计)
l 证据链与法律问题复盘
l 方案拟定与决策分析
l 前景预测预判分析推理
l 善后处置与修复策略
实战演练:根据案件进行分析和设计处置方案
六、其他相关赋能(选修)
1、优化 PPT 课件的制作
2、优化图片检索与创意
3、优化视频与数字人生成
4、优化办公软件工作效率
娱乐活动、减压、团队文化建设
授课老师
曾凡涛 企业沟通谈判与投诉消保处理实战专家
常驻地：哈尔滨
邀请老师授课：13439064501 陈助理
