人工智能
人工智能-基于PyTorch的CNN卷积神经网络
针对零基础开发、运维、运营等人员，本课程从人工智能基本知识、基础概念和基本技能讲起，涵盖PyTorch快速入门、Tensor和autograd、神经网络工具箱nn、PyTorch中常用的工具以及应用实战。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到以学员能力提升为目标中来，内容注重基础教学、案例分析与经验传授，并结合学员
人工智能-数字制造新引擎
以互联网、人工智能、大数据等"新基建"技术为代表的数字科技飞速发展的背景下，各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略，持续加码智能科技的布局，旨在借助先进的高科技手段，提升生产效率，降低运营成本，赋能业务模式创新，通过加快科技化转型提高企业核心竞争能力。
人工智能和物联网-业未来全新机遇与挑战
一、数智化时代的到来（一）从信息技术到数据技术（二）从工业经济到数字经济（三）从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑（一）大数据（二）物联网（三）人工智能三、数智化转型的应用场景与案例（一）设计数智化（二）生产数智化（三）运维数智化（四）营销数智化（五）客服数智化（六）员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战（一）机遇：新质生产力（二）挑战：对人们生活和工作产生的影响（三）企业和个人应该如何
从宏观定调到企业行动，从“政策红利”到“新质生产力”
全国两会精神解读与“人工智能+”战略落地实战课【课程背景】在近期的全国两会上，“新质生产力”被列为国家政府工作报告的首要任务，同时国家正式发出了开展“人工智能+”行动的顶层号召。这标志着中国AI产业正式从“技术探索期”迈入“千行百业的深度融合期”。 对于广大企事业单位而言，理解两会精神已经不再是单纯的政策学习，而是关乎企业未来存亡的必修课： ▪如何借力“人工智能+”政策东风，实现传统业
人工智能在汽车行业数字化中的应用
课程背景随着数字科技的不断进步，数字化转型正成为制造业发展的重要趋势。数字化技术、人工智能、物联网等新兴技术的应用，正在改变传统制造业的生产方式和业务模式。这门课程旨在帮助学员全面了解人工智能在汽车制造业中的应用场景和技术体系，了解基于人工智能技术的汽车数字化应用案例，了解ChatGPT的落地和应用模式及逻辑，理解实践ChatGPT打造个性化差异竞争力，提高自己的技术水平，为未来的职业发展打下良好
人工智能的最新解读与展望
一、课程简介与目标本课程旨在帮助学员全面掌握人工智能相关知识。课程从 AI 驱动的智能革命入手，回溯智能技术的发展轨迹，洞悉全球 AI 竞争格局。深入智能产业生态，探讨其构成与发展，剖析大模型核心技术，如深度学习算法演进、架构原理等，并以 ChatGPT、S▪ra、Deepseek 为例进行对比。通过实际案例，展示大模型在多领域的应用，同时聚焦其安全性问题。还会阐述人工智能对数字经济的推动作用，展
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