周红伟

数据层需求分析与数据架构设计

课程背景在数字化转型加速推进的今天,数据已成为企业核心战略资产。然而,众多企业在构建数据体系时面临需求不清晰、架构不合理、技术选型困难等挑战,导致数据孤岛、数据质量低下、系统扩展性不足等问题频发。数据层作为企业架构的基石,其设计质量直接影响业务系统的稳定性、数据的可用性及未来智能化建设的成效。本课程立足于企业级数据架构设计的实际需求,系统讲解从需求分析到架构设计的完整方法论,帮助企业构建高性能、可

智算超节点集群和数据中心集群原理和应用案例

传统以横向扩展为主的数据中心集群,由于存在节点间通信延迟高、带宽受限、能效低下等固有瓶颈,已难以满足极致算力应用的连续、高效需求。智算超节点集群通过纵向深度耦合与异构资源池化的创新架构,结合高速互联与先进液冷技术,实现了算力密度与能效的跨越式提升,正成为支撑国家与产业智能升级的新型算力基石。本课程旨在系统解析这一颠覆性技术的核心原理、架构演进与落地实践。

银行大数据技术架构设计和大数据场景化解决方案

大数据和大模型算法实战专家—周红伟老师课程背景随着大模型发展和数据要素入表的客观要求,大数据技术和大数据应用也迎来了二次爆发。同时运营商也累计了大量的数据,也希望实现数据要素估值、流通和变现。避免运营商睡在大数据的金矿上。本课程主要内容包括:大数据应用开发流程、大数据主流技术、大数据场景化解决方案(离线批处理、实时检索、实时流处理)。包括大数据应用开发,大数据离线处理技术和场景化解决方