周红伟
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AI原生组织的构建及FDE转型与智能体工程化交付培训

AI原生组织的构建及FDE转型与智能体工程化交付培训
Agent+RAG+Skills+Harness及FDE工程师大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景当前，国资委“AI+”专项行动全面落地，央国企、政企、金融、医疗等行业数字化转型正式进入AI原生重构阶段，不再局限于信息化升级与简单工具赋能，而是围绕组织、流程、产品、交付全链路开展智能化深度变革。行业对AI人才的需求已从单一算法、研发岗，转向懂业
产品研发 2026年09月25日

数据层需求分析与数据架构设计

数据层需求分析与数据架构设计
课程背景在数字化转型加速推进的今天，数据已成为企业核心战略资产。然而，众多企业在构建数据体系时面临需求不清晰、架构不合理、技术选型困难等挑战，导致数据孤岛、数据质量低下、系统扩展性不足等问题频发。数据层作为企业架构的基石，其设计质量直接影响业务系统的稳定性、数据的可用性及未来智能化建设的成效。本课程立足于企业级数据架构设计的实际需求，系统讲解从需求分析到架构设计的完整方法论，帮助企业构建高性能、可
产品研发 2026年03月10日

智算超节点集群和数据中心集群原理和应用案例

智算超节点集群和数据中心集群原理和应用案例
传统以横向扩展为主的数据中心集群，由于存在节点间通信延迟高、带宽受限、能效低下等固有瓶颈，已难以满足极致算力应用的连续、高效需求。智算超节点集群通过纵向深度耦合与异构资源池化的创新架构，结合高速互联与先进液冷技术，实现了算力密度与能效的跨越式提升，正成为支撑国家与产业智能升级的新型算力基石。本课程旨在系统解析这一颠覆性技术的核心原理、架构演进与落地实践。
管理运营 2026年05月20日

银行大数据技术架构设计和大数据场景化解决方案

银行大数据技术架构设计和大数据场景化解决方案
大数据和大模型算法实战专家—周红伟老师课程背景随着大模型发展和数据要素入表的客观要求，大数据技术和大数据应用也迎来了二次爆发。同时运营商也累计了大量的数据，也希望实现数据要素估值、流通和变现。避免运营商睡在大数据的金矿上。本课程主要内容包括：大数据应用开发流程、大数据主流技术、大数据场景化解决方案（离线批处理、实时检索、实时流处理）。包括大数据应用开发，大数据离线处理技术和场景化解决方
银行保险 2026年03月20日

“十五五”通信行业转型和运营商人工智能技术应用案例

“十五五”通信行业转型和运营商人工智能技术应用案例
课程背景“十五五”时期（2026-2030年）是中国通信行业从“连接”走向“智能”的关键分水岭。面对“量收剪刀差”持续扩大、传统投资回报模式失效的核心挑战，发展新质生产力已成为国家与行业的共同战略选择。其中，人工智能不再是可选技术，而是驱动运营商实现价值重塑、突破增长天花板的核心引擎。本课程聚焦于“十五五”规划背景下，运营商如何利用其独特的网络、算力、数据和客户优势，在蓬勃发展的政企人工智能市场中
战略管理 2026年03月15日

周红伟

周红伟
周红伟老师阿里大模型算法专家，大数据和AI实战专家现任云宇宙科技CEO前马上消费金融风控负责人前阿里人工智能算法专家前猪八戒大数据科学家重庆市大数据科学家富民银行--大数据专家人工智能科学家法国科学院数据算法博士发起《重庆市金融风险防范实验室》任风控总监【实战经验】周红伟先生是重
人工智能 2026年03月10日

FDE大模型前沿部署业务工程提炼和大模型全栈开发部署

FDE大模型前沿部署业务工程提炼和大模型全栈开发部署
大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/前里人工智能专家/马上金融风控负责人课程背景FDE前沿部署工程师。FDE站在模型和业务的交界线上，做的事包括：把模型部署到异构硬件上、把推理延迟压到业务可接受的范围、在客户私有环境里搞定国产化适配、在半夜告警时第一时间定位是模型问题还是系统问题、在成本失控前把Token消耗降下来。大模型全栈开发是要把模型能力封装成产品功能，再把产品功能交付给客户，最
产品研发 2026年09月12日

FDE转型：金融科技企业经营管理难点与挑战

FDE转型：金融科技企业经营管理难点与挑战
大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景当前，商业银行对公业务正经历深刻转型。传统的“存贷汇”服务模式和“等客上门”的作业方式，已难以适应新经济形势下企业客户的需求变化。工行作为国有大行，对公客户群体中金融科技企业的比重持续上升，这类客户经营模式特殊、决策逻辑独立、金融需求多元，与传统制造业、贸易类企业截然不同。然而，一线对公客户经理在服务金融科技
银行保险 2026年09月12日

AI编程：软件研发全流程和Cursor编程工具案例实操

AI编程：软件研发全流程和Cursor编程工具案例实操
课程背景在人工智能技术深刻变革软件工程领域的当下，传统研发模式正面临开发效率瓶颈、技术债务累积和创新能力不足等挑战。开发者既要保证代码质量和项目进度，又需持续学习快速迭代的技术栈。Cursor等AI编程工具的出现，为软件研发带来了智能代码生成、自动化测试和智能重构等全新可能，但如何将其系统化地融入需求分析、编程实现、测试验证的全流程，成为提升研发效能的关键。本课程聚焦软件研发管理的现代方法论与Cu
产品研发 2026年03月16日

FDE：AI智能体赋能职场，从AI认知，AI工具实操，RAG知识库构建到Agent开发和Skills构建案例实操

FDE：AI智能体赋能职场，从AI认知，AI工具实操，RAG知识库构建到Agent开发和Skills构建案例实操
大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/北京大学重庆大数据研究院-研究员/前里人工智能专家/马上金融风控负责人课程背景大多数职场人对AI的认知还停留在“会聊天的工具”这个层面，但实际变化远比这深刻。2026年以来，大模型的推理能力、多模态处理、自主执行任务的能力都在快速进化，AI已经从“你问它答”进入“你定目标它干活”的阶段。这意味着，不会用AI的人和工作流用上AI的人，效率差距正在从“差
产品研发 2026年09月15日
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