周红伟

AI编程:软件研发全流程和Cursor编程工具案例实操

课程背景在人工智能技术深刻变革软件工程领域的当下,传统研发模式正面临开发效率瓶颈、技术债务累积和创新能力不足等挑战。开发者既要保证代码质量和项目进度,又需持续学习快速迭代的技术栈。Cursor等AI编程工具的出现,为软件研发带来了智能代码生成、自动化测试和智能重构等全新可能,但如何将其系统化地融入需求分析、编程实现、测试验证的全流程,成为提升研发效能的关键。本课程聚焦软件研发管理的现代方法论与Cu

智能体构建-DIFY+COZE+RAG和Agent智能体构建案例实操

课程背景随着人工智能技术的飞速发展,行业智能体已成为企业数字化转型的核心驱动力。它们不仅能基于RAG技术精准理解和利用企业私有知识,更能通过Agent的自主推理能力处理复杂业务流程。然而,如何将DIFY、COZE等先进平台与RAG、Agent技术结合,构建真正解决实际问题的“数字员工”,仍是许多企业和开发者面临的关键挑战。本课程正是在这一背景下推出,旨在通过高密度的案例实操,带领学员快速掌握构建行

银行大数据风控建模与反欺诈应用

周红伟 —— 前马上金融风控负责人,大数据与人工智能技术的深度融合,为风险控制提供了更精准、高效的解决方案。决策树、随机森林、XGBoost等机器学习算法在金融风控领域展现出强大的预测能力,能够有效提升欺诈识别率、优化信用评分模型,并增强风险管理策略的智能化水平。