大数据
大数据分析与在企业内的应用
现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？
大数据时代的财务管理
课程概述Ø在大数据时代，财务管理可以通过大量的实际经营数据分析，摒弃过去传统的只以财务结果为导向的粗放式管理模式。Ø本课程通过业务数据和财务管理流程分析，提高财务运营策略的制定和执行跟踪的能力，达到以业务数据分析和跟踪为依据的财务指标设定和管理，使财务管理真正成为战略和策略工具。Ø讲师以企业案例为主线，运用实际案例对企业运营决策中企业高管关注的财务信息、报表以及
大数据在企业互联网转型中的应用
大数据（big date）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题。
大数据应用-从认知、实践到价值创造
课程背景：大数据智能时代，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。大数据和机器智能首先会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代并创新出新的产品及商业流程，同时也将重构原有的商业格局。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。由于数据的不可见性，学员在学习掌握大数据时，时常落入认知的误区；同时对于大数据价值挖掘的过程常常会受到商业大数据产品的影响；数据的价值往
基于大数据的人力资源管理决策能力
主讲：臧凯老师【课程背景】在当今的大数据时代，中国企业面临着人才短缺、员工流失和绩效不均等诸多挑战。企业以往的HR管理往往依赖于经验和直觉，导致在决策时缺乏科学依据，无法准确把握市场变化和员工能力。面对快速变化的市场需求和日益激烈的人才竞争，单靠传统方法已经难以满足企业的发展需求。通过引入大数据的分析工具与技术，企业可以获得精准的人才画像，及时识别招聘和培训中的短板，进而优化人力资源配置
大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例
课程背景：随着人工智能技术的快速发展，金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性，还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而，人工智能的应用也面临着一些挑战和风险，如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此，深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响，对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标：- 了解人工智能在金融行业中的应用案例，包括智能
大数据和人工智能对电网的发展影响
人工智能现在已经不是一个新鲜概念，随着技术的日益复杂，人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用：各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息，效率超过人工万倍；人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等，都是AI技术为商业带来的进步。本课程将详细解析人工智能对电力行业的影响。
