大数据
数据建模、数据可视化与大数据及数据挖掘
培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：1天 （6小时）课程背景：本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术，提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法，并结合实际案例，帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。课程收益：▪学习
大模型大数据人工智能前沿技术产品开发执行落地
课程背景:随着人工智能技术的不断发展，AI大模型成为企业提升智能化水平的关键工具。本课程将探讨AI大模型的应用及其在实际场景中的落地过程，帮助企业把握这一技术潮流，提升竞争力。课程收益:学员将了解AI大模型的核心能力及其局限性，掌握大模型在企业中的应用方法，学习新交互体验设计和场景分析的策略。课程还提供实际案例，展示AI大模型在不同企业中的应用效果，为企业智能化升级提供有力
面向数字化转型的大数据顶层设计实践
数字化转型的趋势已经势不可档，企业家需要重新思考和评估数字化转型。当今谈数字化转型也是热门话题，有的从技术创新角度，有的从职能创新（如数字化营销等）角度，有的从商业模式创新角度等，林林总总，对企业家和高管来说，由于“只见树木，不见森林”,所以感觉数字化转型内容很难很杂，很多人学习感觉一直都在云里雾里。
《大数据时代下商业模式创新》
一、大数据构建全新运营模式课程重点：大数据思维及应用▪ 大数据时代的到来大数据的商业案例大数据的本质及特征大数据并不陌生：全样本分析代替抽样调查大数据也不遥远：互联网的聚集效应，互联网营销大数据也不困难：数据采集/分析/相关性▪ 大数据下的个性化营销及精细化运营个性化营销的动机个性化营销的契机：电子商务的发展大数据挖掘：发现偏好大数据下个性化营销策
大数据下的企业运营与商业机会
课程背景半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，并衍生出了大数据的概念。现今这个概念几乎应用到所有人类智力与发展的领域中，把握并了解大数据技术的发展现状及未来可能的趋势，从而抓住这一未来世界主流的机遇，是各行各业的关键。尤其对于电信业而言，学习和掌握大数据以此在大数据时代积极挖掘新的商业价值，越来越受到各企业重视。本课程通过教师讲解、案例分析、小组
