尹立庆
大模型应用实践（1天）
尹立庆老师的《大模型应用实践（1天）》课程，聚焦人工智能与大数据技术的实战应用，系统讲解AI技术原理与认知、大模型应用与分布式训练实践、数据分析与挖掘方法、大数据平台工具实操、智能运维AIOps等关键议题，帮助企业构建从技术认知到项目落地的完整能力体系。
AI+代码/测试/研发提效
尹立庆老师的《AI+代码/测试/研发提效》课程，专为一线的代码交付者量身打造，聚焦从「会用AI」到「用好AI」的关键跨越。课程以全天高强度实战为主线，系统覆盖AI辅助代码生成、智能代码审查、自动化测试体系建设、提示词工程模板化、RAG与Agent原型落地，以及团队级AI研发流程规范六大模块。
人工智能技术认知及实践应用（1天）
尹立庆老师的《人工智能技术认知及实践应用（1天）》课程，涵盖了人工智能领域的前沿技术发展趋势和重要性；了解机器学习、深度学习、大模型、智能体等基本原理以及使用场景；重点为如何将人工智能技术应用到实际开发工作中(例如AI辅助开发、测试等)，以此提升软件开发工作的质量和效率。
AI人工智能技术及应用（2天）
尹立庆老师的《AI人工智能技术及应用（2天）》课程，人工智能基础知识、人工智能技术及其体系； 人工智能的问题求解及技术实现、人工智能的学习方式； 人工智能行业应用与发展。
AI智能体开发实战：Skill开发、多智能体协同与业务场景落地（2天）
尹立庆老师的《AI智能体开发实战：Skill开发、多智能体协同与业务场景落地（2天）》课程，聚焦AI智能体从「可用」走向「可落地」的关键能力，围绕Skill开发、多智能体编排与工作流设计三大主线，系统讲解智能体能力封装、协同机制、流程编排、工程化交付及合规审计方法，并结合政企、市场、网络及「小龙虾」业务场景开展实战演练。
人工智能实践项目案例分析与实战应用培训（3天）
尹立庆老师的《人工智能实践项目案例分析与实战应用培训（3天）》课程，深入讲解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习、神经网络等核心概念，以及它们在实践中的应用。
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