尹立庆

AI编程实战营

尹立庆老师的《AI编程实战营》课程,以实战工作坊形式带学员穿透 AI 编程全流程,从工具启蒙、文心快码与通义灵码进阶,到 MCP 协议、Agent 内核与端到端项目落地,配套五个可复用实战项目,帮助学员把 AI 工具真正用进日常开发。

AI智能体开发实战:Skill开发、多智能体协同与业务场景落地(2天)

尹立庆老师的《AI智能体开发实战:Skill开发、多智能体协同与业务场景落地(2天)》课程,聚焦AI智能体从「可用」走向「可落地」的关键能力,围绕Skill开发、多智能体编排与工作流设计三大主线,系统讲解智能体能力封装、协同机制、流程编排、工程化交付及合规审计方法,并结合政企、市场、网络及「小龙虾」业务场景开展实战演练。

AI大模型在研发工作提效方向的应用

尹立庆老师的《AI大模型在研发工作提效方向的应用》课程,融会贯通Copilot与通用大模型,针对前后端、算法、测试等不同岗位的核心工作场景,提供精准的提效解决方案。

AI+代码/测试/研发提效

尹立庆老师的《AI+代码/测试/研发提效》课程,专为一线的代码交付者量身打造,聚焦从「会用AI」到「用好AI」的关键跨越。课程以全天高强度实战为主线,系统覆盖AI辅助代码生成、智能代码审查、自动化测试体系建设、提示词工程模板化、RAG与Agent原型落地,以及团队级AI研发流程规范六大模块。

AI Coding

尹立庆老师的《AI Coding》课程,以企业级项目交付为主线,把 AI 编程的技术路线选型、架构设计与提示词工程逐层展开,覆盖后端架构、数据访问层、微服务与全链路协同,并以测试自动化、DevOps 与交付答辩收口。

深度讲解人工智能技术原理(2天)

尹立庆老师主讲《深度讲解人工智能技术原理(2天)》课程,人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识、统计学和高等学等知识。

数据分析(3天)

尹立庆老师的《数据分析(3天)》课程,使学员掌握数据分析基础、统计学基础; 使学员掌握数据分析工具学习; 使学员掌握数据分析报告的撰写。

大模型应用实践(1天)

尹立庆老师的《大模型应用实践(1天)》课程,聚焦人工智能与大数据技术的实战应用,系统讲解AI技术原理与认知、大模型应用与分布式训练实践、数据分析与挖掘方法、大数据平台工具实操、智能运维AIOps等关键议题,帮助企业构建从技术认知到项目落地的完整能力体系。

大模型培训(2天)

尹立庆老师的《大模型培训(2天)》课程,大模型也称为大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。
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