张鹏

《直挂云帆济沧海—“十五五”高潜产业赛道深潜》

张鹏老师主讲。“十五五”规划纲要在产业层面上构建了“传统产业提质升级+新兴产业壮大提速+未来产业前瞻培育”的梯次发展格局。另一方面,依托数智技术深化拓展“人工智能+”行动,赋能实体经济实现全要素生产率的革命性跃迁。本课程围绕上述三种类型的产业领域,重点讨论地方政府和相应的央国企市场主体怎样借政策机遇、抓发展窗口、实现产业升级和企业盈利。

《得其源者富,尽其用者强,成其势者兴—AI时代数据价值提升策略与实践》

张鹏老师主讲。据最新行业调研,超过46%的中国企业宣称已将AI嵌入业务流程,但真正实现利润和生产率显著增长的仅有9%。本课程将彻底跳出传统IT系统建设的旧有思维框架,从 “得其源、尽其用、成其势”三大维度切入,全景式拆解从高质量数据集构建、行业大模型部署,到数据资产入表融资、以及组织架构根本性重构的落地路径,帮助政企决策者破除技术迷雾,将沉睡的数据彻底转化为企业的核心资本与不可替代的生产力要素。

精益的核心-消除八大浪费

课程背景:在当今竞争激烈的市场环境中,企业面临着前所未有的成本压力。为了保持竞争力和盈利能力,消除企业内部的浪费已成为企业快速降本、提升效率的最有效手段之一。正如专家所言,“现场蕴藏着无尽的‘金子’(浪费),只是我们常常未能察觉,更未能将这些‘金子’转化为利润。”然而,当前企业在消除浪费方面面临着诸多挑战:基层管理者与员工对于现场中的浪费“视而不见”“眼里没活儿”;现场管理者巡线时发现了很多浪费,

《万紫千红春满园-十五五全域数字化背景下的智慧城市建设策略》

张鹏老师主讲。过去那种依赖大规模硬件集采、重建设轻运营的传统智慧城市模式,已经不适合新发展阶段的要求。随着“数据要素×”与“人工智能+”浪潮席卷而来,国家发改委、国家数据局更是密集出台全域数字化转型政策。本课程系统回顾智慧城市的发展历程、全面对比全球的发展热点,深度解析新阶段的关键技术体系与实施框架,并通过国内典型城市实例,帮助决策者拨开概念迷雾 ,推动城市全域智慧转型。

《早知潮有信--AI大潮下传统数科公司的破局之道》

张鹏老师主讲。本课程直击传统数科公司的转型痛点,梳理其从“项目接包方”向“企业级AI服务定制专家”跨越的清晰路径。课程将深入探讨如何利用RAG技术盘活多维数据底座,如何构建基于Token的算力商业模式,如何为客户筑起AI安全屏障,以及如何低风险实现平滑转型。了解高阶数据能力: 跨越基础的数据清洗,掌握如何通过知识图谱、向量数据库与RAG技术构建多维度、高质量的AI数据集。

把握工厂改善方向-VSM价值流分析与应用

课程背景:外部市场竞争已经白热化,从接到订单到交付给客户的周期越来越短,订单种类越来越多,工厂不能及时有效的响应市场的变化,导致订单的减少,逐渐失去了竞争力。▪企业内部已经做了一些从接单到发货的流程优化,但是效果不佳;▪各个环节库存都很多,就是成品交付很困难;▪企业开始推精益,遇到许多问题不知道从哪里切入;▪公司浪费那么多,哪些需要优先消除;▪&nb

挽回设备损失-TPM全员生产维护

企业保障顺畅生产所亟需解决的问题,从而全面提升企业生产制造效率达成生产计划。根据目前企业设备管理的实际情况,本课程旨在帮助管理者正确理解TPM的内涵,掌握推进的方法,建立基于OEE综合效率的改善机制,构筑基本的自主维护体系,培养优秀的设备操作人员和设备管理人员,最终达到降低故障率,提升设备综合效率,降低维修成本的目的,经过理论讲解和现场互动,学会TPM全面生产维护的管理思路,建立TPM全面生产维护管理体系,实现企业顺畅生产。

《十五五AI及高科技领域发展趋势和热点浅析》

张鹏老师主讲。随着“十五五”规划纲要的出台,国务院、发改委、工信部、国家数据局等主管部门密集推进相关产业和领域的人工智能与数智化建设布局。AI+、模数共振、具身智能、全域智慧、量子通信与6G、数据价值、Token经营、太空算力、卫星互联网等大量产业新模式、新理念层出不穷。然后聚焦AI、量子通信、6G等技术前沿,以及Token经营、低空经济、全域数字化、康养与银发经济等高潜行业应用赛道,概要介绍相关

《十五五通信信息化产业机遇与运营商策略初探》

张鹏老师主讲。AI+、模数共振、具身智能、全域智慧、量子通信与6G、数据价值、Token经营、太空算力、卫星互联网等大量产业新模式、新理念层出不穷。然后聚焦AI、量子通信、6G等技术前沿,以及Token经营、低空经济、全域数字化、康养与银发经济等高潜行业应用赛道,探讨运营商在这些领域的机会和策略。聚焦Token经营、低空经济、全域数字化、康养与银发经济等典型产业赛道,探讨运营商的机会和业务策略。

《时移事异—AI时代企业数智化顶层设计初探》

张鹏老师主讲。随着AI技术的爆发,许多企业开始部署大量的“概念验证(POC)”项目,却发现这些零散的试点往往沦为孤立的“玩具”,不仅无法规模化产生商业价值,反而带来了新的数据孤岛。制定 科学落地的数字化建设路径与项目组合,规避“影子AI”隐患,实现企业级的受控民主化创新。数字化基础能力诊断:业务支撑、数据质量、架构管理与技术领先性评估维度。
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