数字化转型
AI 赋能新质生产力:国企组织变革高阶实战
基于两会战略部署的数字化转型落地方案主讲:邓雨薇课程背景在2026年全国两会中,政府明确提出了“向新向智向未来”的国家发展方向,强调要一体推进教育科技人才发展,并通过高质量充分就业来支撑经济高质量发展。对于大型国企而言,这既是挑战也是机遇: 挑战:传统组织模式和人力资源配置已难以满足AI时代的高效响应需求,面临着“产能过剩”与“就业结构失衡”的双重压力。 机遇:AI作为“新质生产力”,
供应链管理的数字化转型
供应链的数字化转型,把供应链的中管理对象(供应商、价格、订单、物流、计划、采购策略、质量管理)数字化、网络化、智能化。从而打破时间、空间、知识、流程、信息和知识的限制,赋能企业高效精准运营,快速高质量的决策,提升企业的适应能力和应变能力。
数字化转型思维—从平台到生态的数字化升维
【课程背景】数字化转型已经进入到深入阶段,先进企业的首要目标——降本增效已经被普遍认知并落地实践,但是对于数字化转型的更高级目标——如何实现企业的平台化与生态化,并实现企业的高速增长与高估值,还没有被普遍认知,也没有太多实践经验可供参考。本课程提供4个方面的认知提升:一是如何构建高增长的数字化企业,让企业拥有非线性的增长和非连续创新的能力。二是如何进行企业级数字化转型,重点是对数字经济形态下商业模
数智化时代的质量提升实战
【课程收益】▪ 掌握1套思维框架,将所有数字化转型技术串联起来▪ 盘点数字化技术对产品质量提升的四个阶段▪ 理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路▪ 建立数据思维,解封你未曾意识到的资源和力量▪ 展望人工智能加持下的质量问题终局▪ 了解大量相关案例,以及背后的经验与教训▪ 利用数智化思维,研讨质量
数字化转型与金融科技发展趋势
课程重点:大数据时代与数字经济▪ 互联网与大数据时代的演变▪ 数字经济是新经济、新动能▪ 数字经济的内涵与特征什么是数字经济数字经济的历史演进数字经济的特征信息技术进步是数字经济发展的不竭动力▪ 数字经济是经济发展新动能数字经济成为经济增长的主要动力源泉数字经济提高经济发展质量数字经济成为推动供给侧结构性改革的重要支撑数字经济促进就业,增进民众福祉课程重点:大数据特征及用户画像,标签算法等应用▪
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