数据分析在零售业中的应用
第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.
数据分析
数字零售商业体系与数据分析应用
【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来，中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下，零售行业全面重构和升级，各种零售新业态飞速发展，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景，面对新业态下快速变化的用户需求，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟，应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。
人人都能成为数据分析师 Quick BI训练营
张旭老师的《人人都能成为数据分析师 Quick BI训练营》课程，聚焦BI分析方向，系统讲解相关核心功能与实操技巧，结合多年Office与数据分析培训实战，采用案例驱动的教学方式，帮助学员提升办公效率与数据处理能力，解决实际工作中的痛点。
SPSS统计分析与数据挖掘
陈则老师的《SPSS统计分析与数据挖掘》课程，聚焦SPSS分析方向，系统讲解Excel、Power BI、SPSS、Python等数据分析与AI办公工具，帮助学员掌握数据处理、可视化与智能分析方法，切实提升职场效率与业务决策能力。
采购与供应链数据分析
使用身边的工具做身边具体的事儿 拒绝“一看就会，一做就废”分享点10 节经典数据分析课程3 大工具简单易学EXCEL/POWER BI/SPSS5 套分析模板玩转报表分析 全程一对一线上辅导 1. 用身边的工具做身边具体的事儿； 2. 让你的图表动起来，高大上起来； 3. 让你的决策用数据来说话。课程内容第1期-巧用切片器帕累托可视化寻找关键供应商、关键物料重点关注！寻找降本点！切
POWER BI 数据分析
【课程背景】POWER BI是微软推出的一款强大智能分析工具，相比EXCEL，它能让用户更好地通过软件服务、应用和连接器的集合，轻松连接到数据源，直观地去创建各种见解和分析报表，并且通过强大的在线报表模板的存储库，用户还可制作在EXCEL中需要很高技巧才能实现的，各种维度的、精美报表出来。本次课程，我们就将带您通过一个销售的实际案例，一起领略POWER BI强大的数据整合、数据分析能力，相信你一定
AI时代下，Excel数据处理与分析实战
本课程应运而生，旨在系统性地提升学员在Excel环境下的数据处理、分析与智能报告能力。课程将深入讲解数据透视建模、高级函数组合、Power Query自动化整合等核心技能，并独创性地融入AI赋能Excel的实战场景，引导学员利用AI工具解决复杂公式、优化分析模型、生成动态报告。通过源自真实商业场景的案例演练，参训者将能快速将所学转化为解决实际问题的能力
分析利器-Python数据分析与可视化实战
在当今数据驱动的时代，Python成为最受欢迎的数据分析工具之一。掌握Python语言和数据分析技能，能够让企业在竞争中更具优势。本课程旨在帮助学员掌握Python语言的使用，学习数据分析的基本步骤和过程，并熟练运用Python进行数据分析和可视化呈现。
业务分析实战课：从数据到利润
第一部分：业务分析导论定位现状：什么是业务分析，业务分析的种类有哪些？干货分享：20 张业务分析原片大放送构建模型：业务分析四轮八步法详解生活实践：我是如何通过四轮八步法，帮助我女儿快速提高成绩的？第二部分：从战略到数据：KPI与报表设计基本功：如何从战略拆解KPI及KPI群支持部门：财务部
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