数据分析
Power BI 商业智能数据分析
Power BI 是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程。本课程旨在帮助大家系统而全面提升Power BI数据分析能力，无论是运营、财务、人力，还是企业管理等人员，只要是平时工作中需要处理、分析数据都可以通过本课程极大提高数据分析能力,从而提高基于数据的决策能力。
EXCEL数据之「道」
数据统计分析与综合应用课程目标1. 形成规范的数据管理思维，能对数据源进行规范化处理2. 能进行多数据源的整理、合并与分析，解决数据杂乱的问题3. Excel函数的高级应用，尤其是工作中常用函数4. 能运用复杂的函数嵌套以及高级函数应用5. 学会Power Query的基本应用，并结合实际工作使用6. 掌握数据透视表（图）的用法，能进行动态展示7. 学会高级复杂的图表的制作并能进行美
数字化薪酬建模与数据分析实战
【课程背景】在数字化时代，企业面临着激烈的市场竞争和复杂的人力资源管理挑战。薪酬管理作为人力资源管理的核心环节，直接影响员工的满意度、忠诚度和企业的整体竞争力。然而，传统的薪酬管理模式往往依赖于经验决策，缺乏科学的数据分析支持，导致薪酬体系不合理、成本控制困难、激励效果不佳等问题。随着大数据、数据分析工具的普及，企业急需将数字化技术应用于薪酬管理，通过数据驱动的决策优化薪酬体系。数字化薪酬建模和数
数据分析展示与呈现技巧
第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗？1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多？1.2 你一般是怎么汇总的？1.3 思考一下：为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维：一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格？2 多表格怎么快速的收集汇总？2.1 表格发下去收回来是不是都乱了？2.2 怎么设计规范的表格？第二章Excel数据透视表1 Excel神
银行零售中台技术人员数据驱动与分析能力培训
主讲人：魏永强（清华大学博士后）课程背景随着数字化时代的到来，银行零售中台的技术人员需要具备数据驱动和分析能力，以应对不断变化的业务需求和挑战。本课程旨在培养银行零售中台技术人员在数据驱动与分析方面的能力，包括根据不同场景和业务诉求选择合适的数据驱动方式和路径，深入理解数据挖掘的有监督和无监督模型，并掌握应用场景、评估标准和优化方向。同时，课程还将涵盖Mysql和Hive的高阶功能，Excel的数
大数据时代下的经营数据分析实战
【培训目标】通过本课程的学习，达到如下目的：1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果；2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用；5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队
