数据分析

王佩军

王佩军✦原诺基亚中国投资有限公司-诺基亚学院全球认证高级培训师✦原微软中国投资有限公司 高级HRBP✦《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者,入选多所大学人力资源专业课程教材✦10年人力资源领域数字化授课经验,500+人力资源数字化公开课场次,100+企业人力资源数字化内训课程和项目,人力资源数据分析线上课程超500000+学习人次✦上海交通大学 ,浙江大学城市学院 &n

AI+Excel数据分析处理实务

讲师:柯雨金【课程内容设计】近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在许多领域得到了广泛应用。本课程将介绍 人工智能为辅助的数据分析处理的应用场景。通过本课程的学习,学员将掌握人工智能在数据处理的应用场景设计和 AIGC 技术的应用于数据分析处理基本原理和应用方法,以及如何将AIGC数据处理应用于工作,极大提供工作效率和效能。【学员收益】掌握国内免费合规AI工具(如豆包、智谱清言)在数据分析处理中的

易精网约车行业场景数据分析实践工坊

为什么选择易精AI课程?易精课程遵循“数据带来,报告带走。项目带来,源码带走”的承诺,已向中国市场领军制造企业(一汽、上汽、东风、广汽、北汽、奔驰、宝马、丰田、本田等)、金融机构(银联、中国银行、中国工商银行、招商银行、中国民生银行、邮储银行、渤海银行、唐山银行、汇丰银行、中国平安、国泰君安、方正证券等)和央企(国家电网、中国移动、华润等)成功交付。通过本次培训,企业和学员将获得以下收益:

Python数据分析与挖掘实战

【课程特色】1、针对零基础开发、运维、运营等人员,本课程从Python数据分析基本知识、基础概念和基本技能讲起,涵盖Python数据挖掘流程、Python数据挖掘算法、Python数据表现能力到分析应用实战。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析,由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例,层层递进,课程回归到以学员能力提升为目标中来,内容注重基础教学、案例分析与经验传授,并结合

Python数据分析与可视化

【课程特色】1、针对零基础开发、运维、运营等人员,本课程从Python数据分析与可视化基本知识、基础概念和基本技能讲起,涵盖Python数据分析工具、Python数据的获取和存储、基本图形绘制、高级图形绘制、统计图形绘制以及非结构化图形绘制。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析,由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例,层层递进,课程回归到以学员能力提升为目标中来,内容注重基

王海琳

王海琳老师 上海交通大学,工学士œ复旦大学,硕士 ISPI认证 - IPP™国际绩效改进师œIPTA认证 – TTT培训师 阿里达摩院认证人工智能训练师œ科大讯飞认证提示词工程师 AIGC教育社区首席讲师在其近二十年的工作生涯中,王老师曾服务于多家500强大厂,如Alcatel、

采购与供应链数据分析

使用身边的工具做身边具体的事儿 拒绝“一看就会,一做就废”分享点10 节经典数据分析课程3 大工具简单易学EXCEL/POWER BI/SPSS5 套分析模板玩转报表分析 全程一对一线上辅导 1. 用身边的工具做身边具体的事儿; 2. 让你的图表动起来,高大上起来; 3. 让你的决策用数据来说话。课程内容第1期-巧用切片器帕累托可视化寻找关键供应商、关键物料重点关注!寻找降本点!切

Excel数据分析神器-PowerQuery

课程背景:如果你经常需要处理大量的数据进行数据分析,那么学习Power Query将是你的不二之选。什么是Power Query? 它是office2016专业版及之后版本Excel中微软自带的专门进行数据分析和整理工具,是Excel中的一个插件。那为什么有了Excel还要学习它?举两个例子:案例1:假如你是一位大型电商公司数据分析岗位的职员,你每个月都需要将从网上下载的几百个店铺的数十万销售记录

Excel高效数据分析技术与数据可视化呈现

课程背景:随着工作中遇到的数据分析数据量越来越大,掌握高效的Excel数据分析技术如今对于职场办公人员来说已是迫在眉睫,对于数据分析结果的呈现要求也越来越高,为此我们专门开设了这门课程,帮助职场办公人员快速提升数据处理效率与数据可视化技术操作水平。课程收益:● 灵活运用Excel十大数据分析工具的40余种方法分析数据● 300个工作表近万条数据整合,只需要1分钟● 10分钟教你学会海量数据查询、数

精准激活OTC零售生意增长的核心引擎

数据分析与生意洞察实战工作坊讲师:李瑜Kimi【课程背景】在OTC零售行业竞争白热化的当下,基于数据的生意复盘与机会挖掘是省区经理撬动连锁客户合作增量的核心能力。数据的深度运用直接决定合作复盘的价值与未来增长的方向,但多数省区经理常陷入以下实际困境:▪信息收集是碎片化罗列还是系统化提炼?▪数据分析是表面了解还是深度透视资源-产出-潜力关联?▪目标设定是凭经验估算