数据分析

数据分析思维

培训对象:1、互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:2天 (12小时)课程背景:数据分析不是某个固定的职位,而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以,具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。通过本课程的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时,也能够知道如何展开分析。课程收益:培

企业运营管理和数据分析模型

专题一:运营仪表盘原理介绍1、运营仪表盘的三大功能2、建立运营仪表盘的4个步骤3、商务智能架构4、运营系统和商务智能的关系5、数据成熟度模型6、从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化7、寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树专题二:office基本功能1、简便和规范输入功能和技巧2、统计分析工具的使用3、图形展示和在线分析的应用4、商务图形的制作专题三:面向竞争的市场分析与管理中的应用1、如何进行市

如何进行人力资源量化管理与数据分析

【课程背景】随着经济环境对公司经营管理能力的要求越来越高,传统管理决策中的“拍脑袋”法在未来公司管理中越来越不适合。如何运用量化方法、分析工具和科学的逻辑来指导管理实践活动显得越来越重要。随着互联网的发展,大数据、信息化、云技术在公司中的大规模应用,公司中的量化管理与数据分析逐渐变得普遍。采用科学的模型、表格、图形等工具,运用量化管理的方法和数据分析的逻辑,能够让公司的人力资源管理效能有效提升。1

数据分析与建模

【课程收益】▪ 思维创新的技术路径,数据化运营的本质,数据分析框▪ 数据价值与数据分析的5大步骤,数据表达,数据价值▪ 数据分析5W1H标签,标签应用体系,标签运营体系▪ 数据建模,及建模过程,模型空间▪ 数据平台的价值,数据平台的建立模式,数据管控平台▪ 智能化“1+N”模式价值框架,企业智能决策平台,智能化场

人力资源数据分析与应用

人力资源是一项系统工程,是企业开展战略管理必不可少的路线图,也是目前很多企业管理中的薄弱环节,是解决当前困扰许多管理者疑难问题的根本和基础,那么,如何用数据解决人力资源问题?人力资源工作中有哪些具体的数据支持?又是人力资源中的一个难题。

数据分析在人力资源管理中的应用

第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析?1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分