数据分析

数据分析展示与呈现技巧

第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗?1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多?1.2 你一般是怎么汇总的?1.3 思考一下:为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维:一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格?2 多表格怎么快速的收集汇总?2.1 表格发下去收回来是不是都乱了?2.2 怎么设计规范的表格?第二章Excel数据透视表1 Excel神

制造行业数据分析实战特训营

【课程背景】1. 生产数据繁杂,质量波动原因难定位,工艺优化缺乏数据支撑2. 设备故障频发,维修成本高企,预防性维护计划制定无依据3. 供应链库存积压与短缺并存,需求预测准确率低导致产销失衡4. 市场竞争激烈,客户需求变化快,产品研发方向难以精准把握5. 传统经验决策效率低,缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应【课程收益】能力提升1. 掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核

数据分析思维

培训对象:1、互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:2天 (12小时)课程背景:数据分析不是某个固定的职位,而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以,具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。通过本课程的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时,也能够知道如何展开分析。课程收益:培

品质数据分析总结及能力提升培训

【课程背景】5S管理是一切管理的基础,TBP是全球各事业体、销售、管理、生产、研发等各部门,下至一般员工,上至总经理共同的工作报告语言。在此基础上固化出了各种报告的模式、例如一页纸报告、问题解决报告、质量改善报告、项目报告、三坐标总结报告等报告形式。【课程收益】1.学员了解5S在企业中的重要作用2.学会如何区分必需品和非必需品,以及非必需品的处理方法3.学会制作

大数据时代企业运营和数据分析实战

课程推荐:主要特点:详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导:通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练:掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议:现场指导学员设计管理实战立项提升建议:课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景:在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用,更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析,进化成数据定量

AI+Excel数据分析实战:从数据处理到经营洞察输出

课程背景在数据驱动管理成为企业常态的今天,Excel依然是最常用的数据分析工具之一。但在实际工作中,许多员工面对销售、费用、人效、经营等数据时,往往停留在“手工整理+重复做表”的阶段:数据格式混乱难清洗、函数公式不会写或写错、透视表建模不成体系、图表呈现缺乏重点,最终导致分析效率低、报表质量不稳定、汇报表达缺乏说服力,甚至出现口径不一致引发的管理误判。随着DeepSeek、Kimi、通义千问等新一

AI时代下,Excel数据处理与分析实战

本课程应运而生,旨在系统性地提升学员在Excel环境下的数据处理、分析与智能报告能力。课程将深入讲解数据透视建模、高级函数组合、Power Query自动化整合等核心技能,并独创性地融入AI赋能Excel的实战场景,引导学员利用AI工具解决复杂公式、优化分析模型、生成动态报告。通过源自真实商业场景的案例演练,参训者将能快速将所学转化为解决实际问题的能力

分析利器-Python数据分析与可视化实战

在当今数据驱动的时代,Python成为最受欢迎的数据分析工具之一。掌握Python语言和数据分析技能,能够让企业在竞争中更具优势。本课程旨在帮助学员掌握Python语言的使用,学习数据分析的基本步骤和过程,并熟练运用Python进行数据分析和可视化呈现。

业务分析实战课:从数据到利润

第一部分:业务分析导论定位现状:什么是业务分析,业务分析的种类有哪些?干货分享:20 张业务分析原片大放送构建模型:业务分析四轮八步法详解生活实践:我是如何通过四轮八步法,帮助我女儿快速提高成绩的?第二部分:从战略到数据:KPI与报表设计基本功:如何从战略拆解KPI及KPI群支持部门:财务部

王忠超

王忠超21年企业Office实战培训经验北京科技大学MBA校外导师微软(中国)员工技能提升项目特聘讲师长江商学院MBA班特聘讲师北大纵横管理咨询公司合伙人微信公众号“Office职场训练营”创始人机械工业出版社计算机分社20周年优秀作者16年企业管理咨询经验授课风格实用工具与企业案例相结合,提升学员工作效率;启发教学,促进学员