数据分析

Excel神技妙算与数据分析高手速成

本课程全面囊括Excel高效管理的各方面精华:Excel数据统计分析技巧、数据透视表、公式与常用函数的用法、数据处理与整理绝招、高级图表制作等方面常见问题的解决方法。尤其可以让学员在短时间掌握Excel最强大、最实用的功能,通过生动的案例能够举一反三,学以致用,真正提高工作效率!本课程注重Excel在企业管理中的实际应用,培训内容紧密结合实际案例,反映了现实中企业需要解决的问题,具有更强的针对性。

如何进行人力资源量化管理与数据分析

【课程背景】随着经济环境对公司经营管理能力的要求越来越高,传统管理决策中的“拍脑袋”法在未来公司管理中越来越不适合。如何运用量化方法、分析工具和科学的逻辑来指导管理实践活动显得越来越重要。随着互联网的发展,大数据、信息化、云技术在公司中的大规模应用,公司中的量化管理与数据分析逐渐变得普遍。采用科学的模型、表格、图形等工具,运用量化管理的方法和数据分析的逻辑,能够让公司的人力资源管理效能有效提升。1

Power BI 商业智能数据分析

Power BI 是微软推出的商业智能分析工具,它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程。本课程旨在帮助大家系统而全面提升Power BI数据分析能力,无论是运营、财务、人力,还是企业管理等人员,只要是平时工作中需要处理、分析数据都可以通过本课程极大提高数据分析能力,从而提高基于数据的决策能力。

数据分析与建模

【课程收益】▪ 思维创新的技术路径,数据化运营的本质,数据分析框▪ 数据价值与数据分析的5大步骤,数据表达,数据价值▪ 数据分析5W1H标签,标签应用体系,标签运营体系▪ 数据建模,及建模过程,模型空间▪ 数据平台的价值,数据平台的建立模式,数据管控平台▪ 智能化“1+N”模式价值框架,企业智能决策平台,智能化场

分析利器-Python数据分析与可视化实战

在当今数据驱动的时代,Python成为最受欢迎的数据分析工具之一。掌握Python语言和数据分析技能,能够让企业在竞争中更具优势。本课程旨在帮助学员掌握Python语言的使用,学习数据分析的基本步骤和过程,并熟练运用Python进行数据分析和可视化呈现。

人力资源数据分析与应用

人力资源是一项系统工程,是企业开展战略管理必不可少的路线图,也是目前很多企业管理中的薄弱环节,是解决当前困扰许多管理者疑难问题的根本和基础,那么,如何用数据解决人力资源问题?人力资源工作中有哪些具体的数据支持?又是人力资源中的一个难题。

大数据时代下的经营数据分析实战

【培训目标】通过本课程的学习,达到如下目的:1、通过案例分析,明确数据分析思路,实现数据分析效果;2、通过数据分析工具导入,提升数据分析质量;3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析,指导区县公司工作;4、提升数据分析呈现技能,提高数据分析实际应用性和层级传递效用;5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘用户行为特点,找出目标客户;6、学会针对目标客户优化销售策略,帮助运营团队

数据分析在人力资源管理中的应用

第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析?1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分

Excel数据处理与数据分析应用秘笈

(2天精华版 高效操作+数据分析篇 )【课程介绍】EXCEL作为数据管理和数据分析的优秀平台,其强大和灵活的数据处理能力,能够满足企业个性化的数据分析需求。不管你是才出道的职场新人,还是资深的职场“老鸟”,Excel都将是你在工作中最得力的助手。我们学习了一些EXCEL的技巧,在实际工作中却不能得心应手,懂得了一些函数却不知何时应用?遇到复杂的数据问题,或许别人几分钟就解决了,自己却

制造行业数据分析实战特训营

【课程背景】1. 生产数据繁杂,质量波动原因难定位,工艺优化缺乏数据支撑2. 设备故障频发,维修成本高企,预防性维护计划制定无依据3. 供应链库存积压与短缺并存,需求预测准确率低导致产销失衡4. 市场竞争激烈,客户需求变化快,产品研发方向难以精准把握5. 传统经验决策效率低,缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应【课程收益】能力提升1. 掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核