数据分析
Excel高效数据分析技术与数据可视化呈现
课程背景：随着工作中遇到的数据分析数据量越来越大，掌握高效的Excel数据分析技术如今对于职场办公人员来说已是迫在眉睫，对于数据分析结果的呈现要求也越来越高，为此我们专门开设了这门课程，帮助职场办公人员快速提升数据处理效率与数据可视化技术操作水平。课程收益：● 灵活运用Excel十大数据分析工具的40余种方法分析数据● 300个工作表近万条数据整合，只需要1分钟● 10分钟教你学会海量数据查询、数
Python数据分析与挖掘实战
【课程特色】1、针对零基础开发、运维、运营等人员，本课程从Python数据分析基本知识、基础概念和基本技能讲起，涵盖Python数据挖掘流程、Python数据挖掘算法、Python数据表现能力到分析应用实战。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到以学员能力提升为目标中来，内容注重基础教学、案例分析与经验传授，并结合
EXCEL 销售管理分析
主讲：刘磐超 销售是每个公司的核心业务，而销售数据分析就是对原始数据库中的数据进行归纳整理并可以在公司的后期营销中发现规律、调整发展战略，快速地做出最有利于发展的市场决策。销售数据分析还可以及时跟进计划中每一步的具体细节的执行情况，并且更重要的是能够帮助提高执行效率。本次课程，我们将使用EXCEL/WPS这些强大的数据分析工具，从数据分析的维度
AI+Excel数据分析实战：从数据处理到经营洞察输出
课程背景在数据驱动管理成为企业常态的今天，Excel依然是最常用的数据分析工具之一。但在实际工作中，许多员工面对销售、费用、人效、经营等数据时，往往停留在“手工整理+重复做表”的阶段：数据格式混乱难清洗、函数公式不会写或写错、透视表建模不成体系、图表呈现缺乏重点，最终导致分析效率低、报表质量不稳定、汇报表达缺乏说服力，甚至出现口径不一致引发的管理误判。随着DeepSeek、Kimi、通义千问等新一
用数据分析解决商业问题
数据真的有用吗？如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息？如何厘清多种数据关系，锁定问题的关键？即使没有专业背景，也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。系统的帮助你一步一步的做一个基于业务情境和老板需求的数据分析报告，有的放矢的呈现数据背后的要义。帮助你发挥数据的优势，用数据传达重要信息、创造更多价值，提升职场竞争力，获得职场话语权！
数智财务-Power BI数据分析技术与实践应用
课程背景：在信息化时代，数据就是生产力，如何从各种数据中挖掘出有价值的信息，对企业的生存和发展至关重要。财务转型从事后管理转为事前参与，在流程管理、绩效管理、财务管理上与业务团队紧密结合，助力业务团队开展业务活动对未来的预测、决策和规划起着重大作用。因此，财务转型需要频繁地从企业各种商业活动产生的数据中挖掘出有价值的信息。如果财务转型掌握了商业智能这一利器，必将大大提升其财务分析能力和业务洞察能力
数据分析展示与呈现技巧
第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗？1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多？1.2 你一般是怎么汇总的？1.3 思考一下：为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维：一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格？2 多表格怎么快速的收集汇总？2.1 表格发下去收回来是不是都乱了？2.2 怎么设计规范的表格？第二章Excel数据透视表1 Excel神
