数据分析
数智财务-Power BI数据分析技术与实践应用
课程背景：在信息化时代，数据就是生产力，如何从各种数据中挖掘出有价值的信息，对企业的生存和发展至关重要。财务转型从事后管理转为事前参与，在流程管理、绩效管理、财务管理上与业务团队紧密结合，助力业务团队开展业务活动对未来的预测、决策和规划起着重大作用。因此，财务转型需要频繁地从企业各种商业活动产生的数据中挖掘出有价值的信息。如果财务转型掌握了商业智能这一利器，必将大大提升其财务分析能力和业务洞察能力
数据分析展示与呈现技巧
第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗？1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多？1.2 你一般是怎么汇总的？1.3 思考一下：为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维：一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格？2 多表格怎么快速的收集汇总？2.1 表格发下去收回来是不是都乱了？2.2 怎么设计规范的表格？第二章Excel数据透视表1 Excel神
制造行业数据分析实战特训营
【课程背景】1. 生产数据繁杂，质量波动原因难定位，工艺优化缺乏数据支撑2. 设备故障频发，维修成本高企，预防性维护计划制定无依据3. 供应链库存积压与短缺并存，需求预测准确率低导致产销失衡4. 市场竞争激烈，客户需求变化快，产品研发方向难以精准把握5. 传统经验决策效率低，缺乏科学数据工具辅助管理层快速响应【课程收益】能力提升1. 掌握 Minitab、DeepSeek 等工业级数据分析工具的核
品质数据分析总结及能力提升培训
【课程背景】5S管理是一切管理的基础，TBP是全球各事业体、销售、管理、生产、研发等各部门，下至一般员工，上至总经理共同的工作报告语言。在此基础上固化出了各种报告的模式、例如一页纸报告、问题解决报告、质量改善报告、项目报告、三坐标总结报告等报告形式。【课程收益】1.学员了解5S在企业中的重要作用2.学会如何区分必需品和非必需品，以及非必需品的处理方法3.学会制作
大数据时代企业运营和数据分析实战
课程推荐：主要特点：详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导：通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练：掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议：现场指导学员设计管理实战立项提升建议：课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景：在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据定量
AI+Excel数据分析处理实务
讲师：柯雨金【课程内容设计】近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在许多领域得到了广泛应用。本课程将介绍 人工智能为辅助的数据分析处理的应用场景。通过本课程的学习，学员将掌握人工智能在数据处理的应用场景设计和 AIGC 技术的应用于数据分析处理基本原理和应用方法，以及如何将AIGC数据处理应用于工作，极大提供工作效率和效能。【学员收益】掌握国内免费合规AI工具（如豆包、智谱清言）在数据分析处理中的
EXCEL 销售管理分析
主讲：刘磐超 销售是每个公司的核心业务，而销售数据分析就是对原始数据库中的数据进行归纳整理并可以在公司的后期营销中发现规律、调整发展战略，快速地做出最有利于发展的市场决策。销售数据分析还可以及时跟进计划中每一步的具体细节的执行情况，并且更重要的是能够帮助提高执行效率。本次课程，我们将使用EXCEL/WPS这些强大的数据分析工具，从数据分析的维度
AI+Excel数据分析实战：从数据处理到经营洞察输出
课程背景在数据驱动管理成为企业常态的今天，Excel依然是最常用的数据分析工具之一。但在实际工作中，许多员工面对销售、费用、人效、经营等数据时，往往停留在“手工整理+重复做表”的阶段：数据格式混乱难清洗、函数公式不会写或写错、透视表建模不成体系、图表呈现缺乏重点，最终导致分析效率低、报表质量不稳定、汇报表达缺乏说服力，甚至出现口径不一致引发的管理误判。随着DeepSeek、Kimi、通义千问等新一
