第5章 收集数据
5.1 从经分系统导数据，遇到过哪些问题？
5.1.1 日期数据不能直接用
5.1.2 数值为什么不能直接求和？
5.1.3 姓名一样，但是无法vlookup
5.1.4 有重复值怎么办？
5.1.5 缺失值怎么处理？
5.1.6 极值（最大值/最小值）怎么处理？
5.2 从表单收集数据，遇到过哪些问题？
5.2.1 收回来的数据表格，格式不统一怎么处理？
5.2.2 数据表格能不能分权限来限制？
5.2.3 几十张表格，如何快速的合并到一张大表里？
5.3 数据收集小工具推荐
5.3.1 一键去空行/空列
5.3.2 一键合并多个文件等等
第 6 章 必知必会的数据分析方法
6.1 数据分析的立体化
6.1.1 数据分析必须立体化
6.1.2 三维分析之点-线-面
6.1.3 三维分析之时间-对象-指标
6.1.4 三维分析之人-货-场
6.1.5 三维分析之广度-宽度-深度
6.2 数据没有可对比性就没有数据分析
6.2.1 被滥用的同比和环比
6.2.2 伤不起的各种"率"
6.2.3 她真的是销售冠军吗
6.3 常用的数据分析方法
6.3.1 如何设定指标的权重
6.3.2 经典的二八法则应用
6.3.3 ABC分析方法
6.3.4 排行榜分析方法
6.3.5 你真的了解平均值吗
6.4 数据展示也是一种分析方法
6.4.1 Excel图表的展示逻辑
6.4.2 不一样的雷达图
6.4.3 清清爽爽的K线图
6.4.4 高端大气的热力图
6.4.5 四象限图的策略思维
第 7 章 如何建立数据分析模型
7.1 数据分析应用模板
7.1.1 自定义区域
7.1.2 数据源区域
7.1.3 分析辅助区域
7.1.4 业务预警区域
7.1.5 业务分析区域
7.1.6 报告展示区域
7.2 搭建数据分析模板必会的Excel十大技巧
7.2.1 必须要掌握的54个函数
7.2.2 数据透视表
7.2.3 自动排名
7.2.4 四象限图
7.2.5 智能提醒
7.2.6 PPT随Excel图表自动更新
7.2.7 密码保护
7.2.8 控件和VBA的使用
7.2.9 名称管理器
7.2.10 如何隐藏数据
授课老师
陈则 office软件及数据分析实战顾问
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邀请老师授课：13439064501 陈助理
