课程时长 2-4天
课程简介
本课程基于企业运营管理的数据分析与数据思维要求，重点讲解数据思维逻辑、数据分析方法、数据分析工具与模型、数据可视化等内容，采用案例分析、实操应用的培训方式，达成学员提升数据思维和分析的能力的目标，并将其运用到企业运营管理中。
培训方式：实操演练、案例分析、问题研讨
课程目标
1、了解数据分析基础知识，理解数据思维方式。
2、学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。
3、熟悉数据分析的基本过程，掌握分析工具的操作。
4、熟练使用图表制作工具，掌握图表美化原则，正确使用图表来表达观点。
课程大纲
| 第一部分 数据建模分析方法与理论 |
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| 问题：数据分析是神马?数据分析基本过程？ 第一章 认识数据分析 1、 数据分析面临的常见问题 Ø 不知道从哪里入手分析（缺少分析方法） Ø 不知道收集什么样的数据（业务理解不足） Ø 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差） Ø 担心分析不够全面（分析思路不系统） 2、 认识数据分析 Ø 什么是数据分析 Ø 数据分析的三大作用 Ø 数据分析的三大类型 3、 数据分析需要什么样的能力 Ø 懂业务、懂分析、懂工具、懂呈现 4、 大数据应用的四层结构 Ø 数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层 5、 数据分析与挖掘在企业中的应用 第二章：数据分析基本过程 1、 数据分析的六步曲 2、 步骤1：明确目的--理清思路 Ø 先有数据还是先有问题？ Ø 确定分析目的 Ø 确定分析思路 3、 步骤2：数据收集—理清思路 Ø 明确收集数据范围 Ø 确定收集来源 Ø 确定收集方法 4、 步骤3：数据预处理—寻找答案 Ø 数据清洗、转化、提取、计算 Ø 数据质量评估 5、 步骤4：数据分析--寻找答案 Ø 分析方法选择 Ø 构建合适的分析模型 Ø 分析工具选择 6、 步骤5：数据展示--观点表达 Ø 选择合适的可视化工具 Ø 选择恰当的图表 7、 步骤6：报表撰写--观点表达 Ø 选择报告种类 Ø 完整的报告结构 演练：Excel数据导入练习 演练：Excel数据预处理练习 8、收集数据的常见问题 |
| 第二部分 数据建模分析应用 |
| 问题：数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题？ 1、 数据分析的三层次 Ø 统计汇总（对比/分组/结构/趋势/…） Ø 数据分析（相关/方差/验证/回归/时序/…） Ø 数据挖掘（聚类/分类/关联/RFM模型/…） 2、 统计分析常用指标 Ø 正确理解均值、方差、分布 Ø 正确理解分布与直方图 演练：销售数据的分析 3、 学会使用透视表（数据统计的利器） 案例演练：数据统计利器（透视表） 4、 基本数据分析方法及其适用场景 Ø 对比分析 Ø 分类分析（结构分析） Ø 分布分析 Ø 相关分析 Ø 交叉分析 案例：呼叫中心服务水平数据分析案例 5、 合适的分析方法才是硬道理。 |
| 第三部分 数据建模分析应用（二） |
| 1、矩阵关联分析法 案例：行业的产品，如何从市场占有率和增长率做分析？（工具：Excel/SPSS） 案例：行业的客户，如何从客单价和忠诚度做分析？（工具：Excel） 案例：行业的团队，如何从能力和态度做分析？（工具：Excel） 2、综合评价分析法 案例：行业的客户，如果利用RFM模型做客户画像？（工具：Excel） 3、回归分析法 案例：行业的营销费用与利润直接有什么关系？（工具：Excel/SPSS） 4、预测/趋势分析法等等 案例：未来1年存款收入预测 |
| 第四部分 数据分析方法挖掘篇 |
| 1、列联表分析 2、方差分析 案例：行业的手机品牌的销售量差异是真的吗？（工具： SPSS） 3、聚类分析 案例：行业的客户，如何做特征提取，做画像？（工具： SPSS） 4、主因子分析法 案例：影响信用卡违约的主要因素有哪些？（工具： SPSS） 5、关联分析 案例：购买理财A产品的客户，还会购买其他什么产品？ 6、逻辑回归分析 案例：影响信用卡违约的风险研究和评估（工具： SPSS） |
| 第五部分 解读数据分析结果与分析思路 |
| 问题：数据多，看不明白，不知道从何处看出问题？ 1、 数据分析的目的 Ø 发现业务问题 Ø 发现业务规律 Ø 寻找业务解决策略 2、 对比分析及业务策略 Ø 看差距，补短板 Ø 看极值，评优劣 Ø 看异常，找原因 3、 结构分析及业务策略 Ø 看占比，聚焦重点 Ø 看失衡，优化结构 4、 趋势分析及业务策略 Ø 看变化，说趋势 Ø 看峰谷，找规律 Ø 看异常，找原因 5、 解读要符合业务逻辑 6、数据分析思路篇 6.1、 数据分析的思想与框架 6.2、 企业外部环境分析（PEST分析法） 案例：电信行业情况分析 6.3、 用户消费行为分析（5W2H分析法） 案例：用户消费行为分析（5W2H） 6.4、 公司整体经营情况分析（4P营销理论） 6.5、 业务问题专题分析（逻辑树分析法） 6.6、 用户使用行为研究（用户使用行为分析法） 案例：终端销量行为分析 |
| 第六部分 数据分析之工具篇Excel |
| 1、Excel数据处理技巧 2、Excel数据分析常用函数 2.1 统计函数 2.2 逻辑函数 2.3 查找函数 3、Excel分析功能介绍 Ø 模拟分析 Ø 规划求解 Ø 数据分析库 4、Excel数据透视表介绍 |
| 第七部分 数据可视化（一） |
| 问题：如何让你的分析结果更直观易懂？如何让数据会说话？ 1、 图表类型与作用 2、 常用图形及适用场景 3、 常用图形 Ø 柱状图（对比分析） Ø 条形图（对比分析） Ø 折线图（数据趋势分析） Ø 饼图（产品组成分析） Ø 雷达图（多重数据比较） 案例：图形绘制 4、 复杂图形 Ø 平均线图（对比分析） Ø 双坐标图（不同量纲呈现） Ø 对称条形图（对比） Ø 瀑布图（成本、收益构成分析） Ø 漏斗图（用户转化率分析） Ø 散点图/气泡图（用户、产品分类分析） Ø 帕累托图/柏拉图(主要根因分析） 案例：图形绘制 |
| 第八部分 数据可视化（二） |
| 问题：如何让你的分析结果更直观易懂？如何让数据会说话？ 1、 动态图表画法技巧 2、 图表美化原则 Ø 简约 Ø 整洁 Ø 对比/突出 3、 表格呈现 4、 优秀图表示例解析 5、 常见的可视化工具 问题：如何让你的分析报导更专业？ 1、 分析报告的种类与作用 2、 报告的结构 3、 报告命名的要求 4、 报告的目录结构 5、 前言 6、 正文 7、 结论与建议 8、 优秀报告展现与解析 案例：营业时间调整专题报告 |
授课老师
陈则 office软件及数据分析实战顾问
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
