数据分析
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如何进行人力资源量化管理与数据分析

如何进行人力资源量化管理与数据分析
【课程背景】随着经济环境对公司经营管理能力的要求越来越高，传统管理决策中的“拍脑袋”法在未来公司管理中越来越不适合。如何运用量化方法、分析工具和科学的逻辑来指导管理实践活动显得越来越重要。随着互联网的发展，大数据、信息化、云技术在公司中的大规模应用，公司中的量化管理与数据分析逐渐变得普遍。采用科学的模型、表格、图形等工具，运用量化管理的方法和数据分析的逻辑，能够让公司的人力资源管理效能有效提升。1
人力资源 2025年05月17日

数据分析与建模

数据分析与建模
【课程收益】▪ 思维创新的技术路径，数据化运营的本质，数据分析框▪ 数据价值与数据分析的5大步骤，数据表达，数据价值▪ 数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签运营体系▪ 数据建模，及建模过程，模型空间▪ 数据平台的价值，数据平台的建立模式，数据管控平台▪ 智能化“1+N”模式价值框架，企业智能决策平台，智能化场
管理运营 2025年01月27日

人力资源数据分析与应用

人力资源数据分析与应用
人力资源是一项系统工程，是企业开展战略管理必不可少的路线图，也是目前很多企业管理中的薄弱环节，是解决当前困扰许多管理者疑难问题的根本和基础，那么，如何用数据解决人力资源问题？人力资源工作中有哪些具体的数据支持？又是人力资源中的一个难题。
人力资源 2025年01月20日

大数据时代下的经营数据分析实战

大数据时代下的经营数据分析实战
【培训目标】通过本课程的学习，达到如下目的：1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果；2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用；5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队
管理运营 2025年07月17日

数据分析在人力资源管理中的应用

数据分析在人力资源管理中的应用
第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析？1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分
人力资源 2024年10月26日