数据安全
AI+安全：企业网络数据安全与防护策略
课程时间：1天，6小时/天授课对象：中高层、IT或工程相关人员授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动 课程目标：▫理解AI技术在信息安全领域的双刃剑作用。▫掌握AI带来的主要信息安全风险。▫学习应对AI信息安全风险的核心策略。课程大纲：第一讲：科技浪潮与AI技术一、新技术红利1.数字浪潮与新质生产力2.技术大爆炸3.AI崛起与大模型技术4.AIGC
大数据时代数据安全和隐私保护
1、数据安全的背景1)数据安全环境不容乐观2)数据的价值3)数据安全的危害4)数据泄露的动机分析5)数据泄露的渠道分析6)数据泄露的角色分析7)数据安全的行业痛点分析2、数据安全威胁与风险分析1)数据安全相关概念2)数据安全案例分析›微盟删库案例分析›&n
绿色驱动运营商打造极简ICT目标网
【课程特色】针对网络安全与数据安全人员，本课程从绿色标准体系开始讲起，通过掌握绿色IDC、绿色运营、绿色能源基本知识，在绿色ICT实战案例中加深理解。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到以学员能力提升为目标中来，内容注重基础教学、案例分析与经验传授，并结合学员工作情况进行内化，重点突出落地执行。
政府机构如何做好数据安全防范
课程背景：在国家“十四五”规划推进“数字中国”建设背景下，政府机构加速向数字化、智能化治理转型。截至2024年底，全国一体化政务大数据平台接入国务院部门数据目录超3万个，支撑跨部门数据共享调用超1000亿次，政务数据成为核心生产要素，其集中化、跨域化、开放化特征也带来了严峻安全挑战。从政策法规看，《数据安全法》等基本法规构建刚性约束框架，专项规定细化安全要求，《网络安全审查办法》明确严格审查标准，
数据安全法解读及合规建议
1、数据安全法概述1)数据安全法是什么2)数据安全法立法背景3)法律适用范围兼顾域外4)数据安全法意义5)数据安全法框架结构6)数据和数据处理做出了界定7)明确了数据处理各方义务8)数据生命周期全覆盖9)推动数据政务的安全和开放2、数据安全法对企业总体要求及合规建议1)加强企业数据安全保护工作2)发挥行业协会的协同治理效用3)严格遵守《网络安全法》与《数据安全法》3、数据安全法下企业具体义务及合规
企业如何做好数据安全防控
伴随数据价值提升，安全风险同步升级：全球数据泄露事件2023年同比增长28%，单次泄露平均损失达435万美元。各国监管持续加码，中国《数据安全法》《个人信息保护法》与欧盟GDPR、美国CCPA等法规形成严苛合规框架，数据跨境流动管理成为跨国企业重要挑战。数据安全已从合规选项升级为企业生存刚需。构建“战略-技术-管理”三维防控体系成为必然选择，需实现风险识别、技术适配与管理机制的有机融合，在数据价值释放与安全管控间建立动态平衡。
