课程背景
2020年9月23日,中国人民银行正式发布《金融数据安全数据安全分级指南》(JR/T 0197—2020)金融行业标准。标准给出了金融数据安全分级的目标、原则和范围,明确了数据安全定级的要素、规则和定级过程,并给出了金融业机构典型数据定级规则供实践参考,适用于金融业机构开展数据安全分级工作,以及第三方评估机构等参考开展数据安全检查与评估工作。
不过目前在金融行业中的大数据管理,存在各种各样的难点,归纳起来,主要集中在如下几个方面:
数据管理停留在技术层面,缺乏业务关联性,无法识别敏感数据,存在数据泄露的风险。
数据安全治理需要经验,数据资产梳理无从下手。
数据分类分级规则复杂,利用传统人工管理,效率低、时效性差,标准不统一。
本课程以金融数据保护及应用为核心,以金融数据生命周期管理为基础,结合相关案例,帮助学员从宏观角度理解金融数据安全分类的市场背景,掌握金融数据分类的基本方式和标准,制定数据分类及保护控制策略的路径,最终有效帮助客户及学员统一认识,重塑自身的知识架构,构建银行数据的安全保护及应用体系。
课程详情
培训对象：
银行数据管理及技术相关人员,以及对数据资产管理感兴趣的业务人员等
授课形式 讲授、案例剖析
课程时间：1 天
课程大纲详情
一、大数据时代的商业银行,创新与隐忧并存
正在被颠覆的金融市场
金融数据保护的困境
国家及行业层面的管理要求是什么
二、什么是“钢”
《金融数据安全数据安全分级指南》出台的背景
如何把握标准的框架
银行机构典型数据定级规则
三、如何来“举”
数据保护建设“三步走”
数据分级的“三大原则”
实例学习:如何从机密性角度进行数据分级
如何制定数据保护控制策略
四、“目”从何来
如何在数据的流动中全生命周期管理
数据分级安全管理的组织保护
技术是效率和质量的保证
五、开“张”没有回头箭
如何持续动态进行数据分类安全管理
建立数据保护安全的培训体系
自动化数据标签与可视化清清单
六、总结
保护与流动是永远的动态平衡
提升风险意识,树立数据思维
多方面的协调与配合,建立整体保护框架
授课老师
陈炳 信息技术与数据管理实战专家
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
