课程背景
随着计算能力的快速增长,数据越来越成为社会发展的第五要素,相关技术也成为当今炙手可热的话题。如何破除入门的恐惧,本课程以循序渐进的方式,从讲解基础的数据库知识入手,然后引导学员进入更高级的数据分析领域,并以Python为工具结合实例讲解数据分析的全生命周期,并介绍数据可视化的应用。
课程详情
培训对象：
产品经理、项目经理,开发人员、以及对数据分析感兴趣的相关业务条线人员
授课形式 讲授、案例剖析、小组研讨、实例演练教学
课程时间：3天
课程收益
核心收益01:掌握数据分析的思维方法和解决问题的途径
核心收益02:掌握数据库的基本知识及SQL应用
核心收益03:掌握Python语言在数据分析领域的基础应用
核心收益04:了解大数据分析的基础方法的应用策略
核心收益05:了解数据可视化的设计原则及呈现方式
《从数据库到数据分析,如何解决业务问题》
课程大纲详情
第一模块
从数据库到数据仓库,打牢基本功
数据库为什么那么重要
我们身边的数据库有哪些
如何区分数据库和数据库管理系统(DBMS)
关系型数据库(RDBMS)是如何成为主流
RDBMS的常见系统结构
如何理解表、视图
SQL概要
SQL语句及其种类
SQL基本书写规则
SQL的基本语句:DML、DDL
如何利用SQL进行数据的增、删、改
利用SQL进行数据查询
SELECT语句基础
运算符的使用
聚合查询与排序
分组查询与统计
SQL的数据分析技巧
高效的数据处理函数
子查询并没有想象中的难
多表组合查询的妙用
SQL在数据仓库中的应用
数据仓库并没有过时
数据仓库的处理过程本身就是数据分析的过程
数据仓库的核心的事实表和维度表
SQL如何高效构建数据集市
案例学习:利用SQL洞查结果
第二模块
从数据角度思考问题,如何利用数据
理解和描述数据
数据的类型、统计与分析
小数据、大数据与数据科学
利用数据我们能做什么
案例学习:一个数据分析应用案例
什么是数据分析
数据分析的含义
数据分析的操作步骤
数据分析的应用场景
数据分析如何明确问题、分析原因、提出建议
数据分析的核心是业务理解
常用的业务指标有哪些
如何选择业务指标
指标体系的建设与报表
常用数据分析方法解析
数据统计类方法
数据描述类方法
数据预测类方法
从BI到大数据的进化
什么是商业智能(BI)
为什么我们需要大数据分析
大数据思维的基本原则
大数据分析生命周期
第三模块
工欲善其事,如何利其器
数据分析的工具有哪些
灵活的Excel处理方法
高超的数据库查询技巧
万能的python编程技术
Python与 R:即生瑜,何生亮?
Python编程基础
Python的开发环境
Python语言特点
数据分析的标准环境Anaconda
活用Pandas
Panda进行数据处理
Panda进行数据整理
Panda进行数据建模
Python与机器学习
机器学习解决的是什么问题
使用Scikit-learn开始机器学习
有监督的学习——线性回归
无监督的学习——使用K-means聚类
好酒也怕巷子深:数据可视化的秘诀
商业数据可视化的难点与挑战
如何可视化思维的三个途径
商业数据可视化的技巧
Python可视化库介绍与比较
授课老师
陈炳 信息技术与数据管理实战专家
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
