智能制造

智能制造与数字化转型研究及企业实践应用

课程背景在当今信息化的时代,数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用,更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术,对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新,以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中,数据成为关键的生产要素,企业通过对数据的收集、分析和应用,能够更好地理解市场需求,优化产品设计,提升生产效率,提高服

工业4.0时代的智能制造

这是一个智能化的时代,工业4.0,中国制造2025,互联网+,工业互联网等概念不断推 出,不论你是主动还是被动,商业会变得越来越智能化、产品会智能化、服务会智能化、研发会智能化、制造和供应链都将会变得更加的智能化,企业面对成本问题、商业环境变化问题和新的竞争方式的问题的考验。 很多国内企业已经行

韩勇

韩勇 智能制造与制造业数字化实战专家国家智能制造能力成熟度模型评估师深圳工业总会特聘专家深圳渊联智能制造研究院院长深圳渊联技术有限公司CMO【实战经验】曾任哈尔滨理工大学 自动化教研室老师,讲授《自动控制原理》课程曾担任联想集团金融事业部市场总监,为中国银行总行、中国农业银行总行、中国民生银行总行、兴业银

7月19-20日生产运营与智能制造高级研修班课程表

【时间:2025.07.19-20日地点:清华科技园】课程安排07.19 《改变企业竞争格局的数字技术与企业创新》范玉顺清华大学自动化系教授、博导,中国工业自动化与系统集成标准化委员会副主任,中国机械工程学会机械工业自动化分会副主任,中国航空工业第一集团公司信息化专家组专家。07.20 《服务型制造-中国制造业新的利润增长点》贾国柱北京航空航天大学经管学院教授、博导;国家一

智能制造与企业转型升级

参与人员公司负责人,智能改造参与实施人员,意愿了解工业4.0及智能制造相关人员课程收益1.了解工业4.0及中国制造2025发展历程2.学习智能制造涉及核心技术3.学习智能制造与企业转型升级成功案例4.企业智能制造转型升级思路

智能制造核心技术与应用场景

智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。

生产运营与智能制造研修班

生产总监研修班,制造业高质量发展即是先进技术系统的建构过程,也是企业生产运营的改进过程,具有复合性、复杂性和探索性,清大生产运营与智能制造高级研修班”将卓越生产的管理体系与智能制造的先进技术有机结合,促进企业管理改善,助力实施智能制造,推动企业转型升级、提质增效和创新发展。

精益智能制造

孙亚彬,随着劳动力短缺的加剧,以机器换人为主要诉求的智能制造已经势在必行。目前,阻碍这一进程的主要因素是投资过大、回本周期过长,要控制成本,势必要引入精益生产。解决课题›不清楚什么条件的企业适合引入智能制造›智能制造投资过大›品种规格过多,造成智能设备频繁调试,以至于无法使用›现场意外频发,造成智能设备无法正常运作培训对象›企业老板

灯塔工厂建设实战-从0到1打造世界级智能制造标杆

全球灯塔网络成员平均产能提升30%、交付周期缩短50%,利润池直接扩大3个百分点;反观非灯塔企业,85%仍卡在“试点陷阱”——MES上了、AGV跑了、大屏花了,可OEE纹丝不动,库存依旧高企。更尴尬的是,银行、客户、政府现在只认“灯塔”二字:融资利率可下浮50bp,订单招标直接加分,地方补贴千万起跳。一句话,有没有灯塔,已经变成“活下去”和“活得爽”的分水岭。

数字孪生与智能制造

课程背景:数字孪生指的是以数字化方式在虚拟空间呈现物理对象,即以数字化方式为物理对象创建虚拟模型,模拟其在现实环境中的行为特征,它是一个应用于整个产品生命周期的数据、模型及分析工具的集成系统。对于制造企业来说,它能够整合生产中的制造流程,实现从基础材料、产品设计、工艺规划、生产计划、制造执行到使用维护的全过程数字化。通过集成设计和生产,它可帮助企业实现全流程可视化、规划细节、规避问题、闭合环路、优