智能制造
工业X.0转型：从智能制造到灯塔工厂的深入实践
课程背景在工业4.0浪潮席卷全球的背景下，制造业作为国民经济的支柱，制造企业正经历前所未有的双重压力：外部面临全球供应链波动加剧、绿色低碳合规压力升级、客户个性化需求爆发式增长、同业技术竞争白热化等多重挑战；内部则普遍受制于传统生产模式效率瓶颈、设备与系统信息孤岛、生产与需求脱节、技术与业务融合不畅及复合型智能制造人才匮乏等核心痛点。在此环境下，智能制造已从企业的差异化竞争优势，转变为承接工业4.
智能制造的本质：论设备安全运行的重要性
回归价值本源，构筑以“设备可靠”为核心的智能制造基石主讲：吴鹏老师当前智能制造讨论多聚焦于前沿概念，然而许多企业基础并未夯实：设备故障频发，导致自动化产线成为停线“重灾区”。本课程提出根本性思考：无论制造系统如何智能，其物理承载和价值创造的起点，始终是稳定、安全、高效运行的设备。本课程将回归制造的核心价值，探讨：如何建立一套预防为主、预测为先的设备健康管理体系，支撑智能制造系统稳定高效运行？
数字孪生赋能的智能工厂建设
【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章 智能制造相关场景剖析（约1.5小时）1.智能制造的定义和演进路线2.智能制造的主要场景：从产品研发到制造的一体化3.智能工厂实现的主要路径4.规划先行，谋而后定：智能制造总体规划的方法和案例分析5.西门子成都（SEWC）智能工厂案例分析第2章：智能制造相关技术简介（约1.5小时）1.工业物联网IOT2.工业云基础设施3.工业AI：数据智能/视觉智能
精智融合—打造制造业新质生产力
精益数字化智能制造· 驱动制造业新质增长，主讲：林胜益老师【课程背景】新质生产力，是习近平总书记在2023年9月在黑龙江考察调研期间首次提出的新词汇。这一概念强调了在新时代背景下，通过积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，以及未来产业的快速发展，来加快形成具有创新性和竞争力的新质生产力，从而增强发展新动能。随着全球化和科技的快速发展，传统制造业正面临着前所未有的挑战和机遇。
成就时代企业-智能制造&数字化转型
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
工业互联网：智能制造与数字化建设
课程背景：全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化转型升级。在我国，“新基建”政策的落地，新型数字基础设施领域的不断发展，为工业互联网打下了良好的基础。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，肩负着制造业产业升级的历史使命。工业互联网是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件
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