智能制造
智能制造与企业数字化转型
课程背景:未来已来,工业4.0、工业5.0如期而至,大家熟知工业互联网ABC(AI人工智能、Big data大数据、Cloud云),智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼,世界制造大国强国,均有提出国家制造发展战略:德国于2011年提出:工业4.0;美国2012年发布:先进制造业国家战略计划;中国2015年推出:中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025,核心都是智能制造。智能制造
工业X.0转型:从智能制造到灯塔工厂的深入实践
课程背景在工业4.0浪潮席卷全球的背景下,制造业作为国民经济的支柱,制造企业正经历前所未有的双重压力:外部面临全球供应链波动加剧、绿色低碳合规压力升级、客户个性化需求爆发式增长、同业技术竞争白热化等多重挑战;内部则普遍受制于传统生产模式效率瓶颈、设备与系统信息孤岛、生产与需求脱节、技术与业务融合不畅及复合型智能制造人才匮乏等核心痛点。在此环境下,智能制造已从企业的差异化竞争优势,转变为承接工业4.
智能制造的本质:论设备安全运行的重要性
回归价值本源,构筑以“设备可靠”为核心的智能制造基石主讲:吴鹏老师当前智能制造讨论多聚焦于前沿概念,然而许多企业基础并未夯实:设备故障频发,导致自动化产线成为停线“重灾区”。本课程提出根本性思考:无论制造系统如何智能,其物理承载和价值创造的起点,始终是稳定、安全、高效运行的设备。本课程将回归制造的核心价值,探讨:如何建立一套预防为主、预测为先的设备健康管理体系,支撑智能制造系统稳定高效运行?
数字孪生赋能的智能工厂建设
【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章 智能制造相关场景剖析(约1.5小时)1.智能制造的定义和演进路线2.智能制造的主要场景:从产品研发到制造的一体化3.智能工厂实现的主要路径4.规划先行,谋而后定:智能制造总体规划的方法和案例分析5.西门子成都(SEWC)智能工厂案例分析第2章:智能制造相关技术简介(约1.5小时)1.工业物联网IOT2.工业云基础设施3.工业AI:数据智能/视觉智能
🤖 AI智能客服
✕

