李勇
数字经济发展趋势及前景
数字经济已成为我们国家的重要战略发展方向，也被视为经济增长的新引擎。那么，什么是数字经济？数字经济将给我们带来哪些变革？企业、消费者、政府以及整个社会该如何迎接数字经济的到来？本课程主要回答上述三个问题，并通过引入“通用技术”这一概念，揭示了数字经济的本质内涵，展示了数字经济给整个社会带来的巨大变化，为政府和社会提供了行之有效的应对措施。
5G经济时代的商业重构
新基建大势下，将为网络体系、和数字化应用带来一系列变革，怎样构建适应新时代下的市场的应用与场景是必须快速思考的问题。同时，传统行业的数字化转型，必然带来一系列的业务模式、商业模式、生态模式、业态模式的重构，甚至也会对金融产生重要的转变，为此，必须在业务模式转型、商业模式转型、生态模式、业态模式的转型之前为每位中高层管理人员和资深员工提供必要的思想准备、以及知识储备。
轨道交通企业数字化转型
企业数字化转型是大势所趋，通过数据科学治理、数据平台建设、数据分析与建模，把数据变成服务，使数据能在企业内顺畅流动起来，为企业带来巨大的价值。数据是企业数字化转型的重要基础。但是在做数字化转型的过程中，我们务必要问三个问题，第一，数字化转型到底要解决客户的什么问题？用户到底需要什么？用户和客户关心的问题在哪？
数据建模、数据可视化与大数据及数据挖掘
培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：1天 （6小时）课程背景：本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术，提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法，并结合实际案例，帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。课程收益：▪学习
用户思维在工作中的应用解析
无论你是做产品还是做营销，具备用户思维很重要。那么究竟什么是用户思维呢？讲的直白点，就是能够站在用户的角度上，挖掘用户的需求和痛点，制定出相应的产品，解决用户的需求。本课程将用户思维的核心和应用一一在课程中进行讲解。
量子计算的技术应用及其发展趋势
量子技术是近年来发展的前沿技术领域，大数据搜寻、破译密码、机器学习、人工智能、身份识别都是量子计算擅长的方向。无论是量子计算还是量子通信，目的都在于解决经典计算机无法解决的问题。预计，5年内将会出现相应的商业化运用，10年内会有普遍性的运用，国内外都很关注这一技术的发展。
用户需求挖掘、分析、构建和提升和产品规划
任何开发工作，不论是开发新产品新项目，还是对原有产品进行改进，判断其是否成功，无外乎：1）用户要满意、客户认可、市场接受；2）开发工作有更高的市场价值。前者意味着开发工作要能与目标用户的真实需求保持高度一致，后者意味着开发工作要能提供更高层次的用户体验，由于用户的需求是有层级的，对需求的满足和一致
