AI创值-流程优化与精益赋能改善
在制造业数字化转型加速与新质生产力重构的背景下，生产现场管理正面临三重挑战：数据盲区（隐性浪费难以量化）、经验依赖（传统IE手法效率瓶颈）、改进断层（改善成果难以持续）。作为制造执行系统的神经末梢，团队的价值挖掘能力直接影响企业降本增效的成败，当下管理者面临双重挑战：传统精益痛点：七大浪费（等待、搬运、库存、动作、不良品、加工、过量生产）导致成本攀升，但传统目视化管理难以精准量化浪费成本；
现场改善
降本增效-生产系统九大浪费识别与改善训练
现场改善训练班课程背景：“减少一成浪费就等于增加一倍销售额”——大野耐一！据权威数据统计，在制造企业中任何时刻都有85%的工人没做增值工作，5%的人看不出来是在工作，25%的人在等待工作，30%的人在为增加库存工作，25%的人在按低效标准或方法进行工作……在制造型企业，正确地减少不必要的浪费是降低生产成本、提升企业利润的关键。许多制造型企业的管理者，尤其是中基层管理者由于没有真正认识到在生产管理过
AI赋能：企业精益效率改善与提升
课程背景：行业趋势驱动：工业从 1.0 向 4.0 迭代，AI、工业互联网、数字孪生等技术普及，生产模式从精益生产向智能制造升级，企业需紧跟技术浪潮，打通 “AI + 精益” 融合路径；企业痛点凸显：多数企业存在效率量化不足（OPE/OEE 核算不清晰）、生产浪费严重（七大浪费难识别）、AI 工具不会用（如 DeepSeek 等软件选品与提示词设计无方法）、快速切换与低成本自动化落地难等问题，导致
现场改善与生产效率提升
如何使现场改善工作持续有效？建立改善提案制度并落地执行。如何夯实现场改善的基础？长效长期导入5S及目视管理，《现场改善与生产效率提升》是专门针对制造业干部研发的课程，针对生产制造型企业重实战，重案例，重操作的需求，结合老师32年来的生产管理实践，生产管理咨询实操，生产管理培训实战之作，值得期待。
生产效率改善与交付能力提升
【课程背景】近来，说起客户的需求，大家经常提起的是“高品质”和“多样化”。伴随这种多样化的发展，产品的制造方法也在不断地改变，即由大批量生产向多品种小批量生产转变，商品种类增加了，商品的寿命缩短了，企业间的竞争也发展至全球范围的竞争。靠大批量生产来提高生存效率---- 这种思维方式要改变了！大批量地制造同一款产品的生产模式，叫做大批量生产模式。以前大家都说这种方式提高了生产效率。但是，现在这种方式
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