AI赋能电力革命：构建下一代智慧能源系统
AI×Power：颠覆性能源革命的算法密码-从智能电网到零碳未来的AI全栈解决方案课程内容：模块一：开篇引爆点 - 电力行业的AI革命时刻1.特斯拉虚拟电厂与Google DeepMind电价预测：AI如何改写能源规则2.中国特高压+AI调度系统：世界级工程的技术升维3.全球15个颠覆性案例快闪：AI在电力领域的奇点时刻模块二：AI电力核心武器库技术矩阵：▪电力时序预测
班红亮
BLM战略制定与执行
课程背景：BLM模型(Business Leadership Model),中文名称叫做业务领导力模型,也译为业务领先模型。在咨询行业,IBM的BLM模型,可以和著名的波士顿矩阵、SWOT分析以及迈克波特的五力模型相提并论,是企业战略制定与执行连接的方法与平台。BLM模型从市场分析、战略意图、创新焦点、业务设计、关键任务、正式组织、人才、氛围与文化以及领导力等八个方面,协助管理层进行经常性的战略制
战略业务规划与组织协同
困惑思考▫这是一个极速变化的世界！现代科学推动着人类生活方式、企业运作模式发生着快速变化，企业业务周期变短了、竞争加剧了，如何适应变化优化调整现有业务、如何洞察市场发现新的商机，实现企业可持续发展，是每个企业高层管理者必须快速提升的能力！▫很多企业领导觉得自己的管理团队战略意识不够，不能及时洞察市场变化，掌握市场先机；▫有一些企业发现了商机，由于团队认知不同，又
战略指引-公司管理流程优化
流程对人的依赖性高，职业化人才缺乏，培养人速度慢，如何通过流程的标准化和规范化，加速组织的职业化转型？ 企业流程优化的目标：从职能型组织到流程化组织，从粗放式增长到价值驱动型增长。通过对标学习，强化流程优化意识，了解流程优化的策略和路径，掌握流程优化方法和工具，降低优化风险。
AI对电网运行中的风险识别及防控
培训背景：▪智能电网快速发展带来的安全挑战：设备复杂性增加、数据量激增、新型能源并网（如光伏、风电）的波动性。▪AI技术在风险防控中的核心作用：提升预测精度、实时监测能力及自动化决策效率。培训目标▪掌握AI在电网风险识别与防控中的技术原理与应用场景； ▪能够设计基于AI的风险评估模型及应急预案；
战略共创-高管发展战略协同共识营
本工作坊并不是来讲战略知识，而是通过实战操作、共创方式来提升企业战略的共识，可以激发管理层的积极参与，坦诚沟通企业现状、探讨企业发展方向，对企业战略愿景并达成共识, 制定下一步行动计划，并落实到个人与团队。 课程涉及的战略，可以是公司的整体发展战略，也可以是事业部、业务单元的部门级战略，或者是跨部门的新产品战略、营销战略、销售战略等。
DeepSeek在风光氢储协同布局及智慧系统中的应用
课程背景与目标：▪全球能源转型加速，风光氢储协同成为实现“双碳”目标的核心路径，但面临资源波动性、系统协同性、经济性等挑战。 ▪DeepSeek作为多模态AI技术平台，在能源预测、调度优化、智能决策等领域展现显著潜力，尤其在风光氢储一体化项目中提升效率与收益。▪掌握DeepSeek在风光氢储协同规划、动态优化及智慧能源系统中的应用逻辑与技术路径。
电力市场交易与风险管理
电力交易方程式：价格逻辑×风险控制×决策算法培训目标：培养对电力市场复杂场景的全局把控能力与精细化风险管理技能。培训大纲：模块一：电力市场基础框架1.市场结构与交易机制▪市场结构：发电（火电/新能源）、输电（电网调度）、配电（区域供应）、售电（零售商与用户）的协同关系。 ▪交易机制：▪中长期交易（双边合同、期货合约）与现货市场
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