苗东利老师

电力系统班组长综合管理素质能力提升训练

苗东利老师《电力系统班组长综合管理素质能力提升训练》课程。一、课程背景 班组长是公司各项生产活动直接组织者和指挥者,是公司战略与规章制度落地的主要执行者和实践者,卓越的生产现场需要卓越的一线管理人员确保与实现。 根据多年从事电力行业运行及管理咨询的经验,发现电力行业至少85%以上的中基层主管都是从技术能力比较强的工程师或者一线技术人员中提拔起来的,很多刚刚走上管理岗位的人员角色不能转换,过度关注

优秀团队管理与建设

苗东利老师《优秀团队管理与建设》课程。一、什么是团队? 二、团队概念的深层次解析 案例分析:楚汉之争、蚂蚁军团 小组讨论:美国NBA篮球与中国男足 三、团队成员的自我完善 1. 个人持续成长的过程 2. 培育最职业化的团队成员 3. 把团队成员打造成行业特种兵 4. 团队成员是否具有自我主控力 案例分析:敷衍了事的小张 5. 团队有执行力 视频教学:李云龙的团队执行力 6.

数字新基建—大云物移智链等新技术在电力系统中的应用

苗东利老师《数字新基建—大云物移智链等新技术在电力系统中的应用》课程。课程背景: 以特高压、智能充电桩、大数据、云计算、物联网、区块链、5G等新信息技术为主导的新技术在电力行业的发展中起到了至关重要的作用。特别是今年中央提出的“新基建”更突显了这些技术的重要性。 本课程围绕大云物移智链等新技术在电力系统的应用进行分析和讲解,重点介绍了技术组成,技术架构,技术应用,技术创新,以及企业员工如何应...

新型储能技术

苗东利老师《新型储能技术》课程。一、新型储能技术的概况 1、什么是储能 2、储能技术的分类 3、储能技术的发展历程及技术流派 4、为什么要发展储能技术 5、新型电力系统下储能爆发期预测 二、电化学储能的原理 1、电化学储能的基本概况及概念 2、电化学储能的分类:电源侧、电网侧、用户侧 3、各类储能的作用及经济性分析 4、电化学储能的应用与各地政策分析 5、电化学储能的设

AI赋能新能源企业影响及应用前景

苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合 风光功率预测 AI预测模型:基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测(如华为与玖天气象合作案例,预测准确率达97.24%)。 虚拟风电场布局优化:通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。 光伏板智能监测:无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。 发电量预测:结合天气模型优化电力调度(效率提升10%
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