苗东利

电力企业的市场化思维

苗东利老师《电力企业的市场化思维》课程。课程背景: 随着第二轮电力体制改革的推进,电力企业迎来了后电改新时代,电作为一种商品,其市场化属性逐渐凸显。作为电力企业来说,输配电价的降低逐渐成为了其发展的瓶颈。因此,电力企业要想在未来立于不败之地必须顺应时代的潮流,顺应市场化的需求,从市场中寻找新的发展路径。 本课题基于这一原因,结合电力行业的特殊性质,从不同角度展开讨论,力争为企业

国网公司数字化转型

苗东利老师《国网公司数字化转型》课程。课程背景: 本课程按照国家电网公司“十四五”发展规划落实要体现时代性、规律性和全局性的要求,在认真学习研究“建设具有中国特色世界领先的能源互联网企业”战略落地要求,结合能源革命和数字革命相融并进大趋势,紧扣新发展理念,分析未来公司数字化转型面临的机遇与挑战,提出转型目标思路、发展重点和关键举措而创新的课程。 课程紧扣当前公司发展脉络从形势

发电企业的精益管理

苗东利老师《发电企业的精益管理(3天)》课程。第一部分、新电改形势下电力企业面临的压力与挑战(略讲) 1、产能过剩、激烈竟争市场下,未来几年电力企业的发展趋势与生存之道。 案例分析与研讨 第二部分、全面理解和推行精益化管理(略讲) 1、传统运营与制造模式存在的弊端 2、精益化管理的本质与思想精髓 3、精益运营的特征与作用 4、精益管理模式在发电企业的成功运用 5、企业运营精益化指标-

优秀团队管理与建设

苗东利老师《优秀团队管理与建设》课程。一、什么是团队? 二、团队概念的深层次解析 案例分析:楚汉之争、蚂蚁军团 小组讨论:美国NBA篮球与中国男足 三、团队成员的自我完善 1. 个人持续成长的过程 2. 培育最职业化的团队成员 3. 把团队成员打造成行业特种兵 4. 团队成员是否具有自我主控力 案例分析:敷衍了事的小张 5. 团队有执行力 视频教学:李云龙的团队执行力 6.

双碳+新型电力系统+能源互联网

苗东利老师《双碳+新型电力系统+能源互联网》课程。一、当前国内国际经济形势分析 国内经济形势: 经济增速回升 内需修复需要时间 产业升级和新动能成长 就业状况改善 国际经济形势: 全球经济增速提升 全球贸易投资增长乏力 新兴市场与发展中经济体增速领先 二、双碳战略解读 在双碳战略时,需要理解其背后的深层含义和目标。目前挑战与机遇: 产业低碳转型面临稳增长、降成本、促创新等多重约束。 能源

创新思维及方法

苗东利老师《创新思维及方法》课程。一、什么是创新? 1、 创新的定义 价值与价值三角 2、为什么要创新? 创新的动因、创新的范围、创新的误区 3、创新中的变与不变 需求对创新的引导 4、从创意到创新 创意与创新的区别、如何从创意走向创新 5、创新带来的价值与风险 风险的存在、控制风险的方法 二、创新的准备 1、打破舒适区 行动上的舒适区、思维中的舒适区、如何打破舒适区 2

电网企业精益生产管理

苗东利老师《电网企业精益生产管理》课程。1、什么是精益生产 2、丰田精益生产模式 3、精益生产的五个原则 (1)价值:站在客户的立场上 (2)价值流:从接单到发货过程中的一切活动 (3)一个流:生产线保持的流动 (4)需求拉动:按需求生产 (5)尽善尽美:没有任何事物是完美的,应不断改进终极目标:降低承办、改善质量、缩短生产周期 第二部分:电网企业精益生产管理的现状 1、精益生

供电所管理人员综合管理能力提升

苗东利老师《供电所管理人员综合管理能力提升》课程。一、职责 认真贯彻执行国家有关方针政策、法律法规和上级单位下发的标准、通用规章制度 所长是供电所管理第一责任人、落实各项管理制度、带领全所员工采取各项措施,完成安全、经营、服务、廉洁各项目标任务 负责组织制订供电所工作计划并监督落实 定期主持召开安全生产、营销服务等指标分析例会 负责接待和处理客户来访,组织开展走访客户工作 负责供电所员工

QC小组质量管理

苗东利老师《QC小组质量管理》课程。课程背景: QC质量管理作为基层班组活动中最为常见和最为广泛的一项质量管理活动,从产生到发展到壮大经历了几十年的历程,现在依然作为广大企业基层质量管理的最重要的方法。QC活动最终目的是提高人的素质,QC的宗旨是调动人的积极性,充分发挥人的无限能力,创造尊重人,充满生气和活力的工作环境;有助于改善和提高企业素质。通过QC活动成果的取得,从而

AI技术在能源制造业企业中的应用

苗东利老师《AI技术在能源制造业企业中的应用》课程。适用对象:风电、光伏设备及钢结构制造企业管理层 课程目标 : 1. 深度理解AI技术:掌握AI在新能源装备制造中的核心应用场景与技术逻辑。 2. 实战案例解析:结合企业产品(塔筒、光伏组件、风电设备等),学习AI落地方案。 3. 战略规划能力:制定企业AI技术应用路线图,应对未来竞争与行业变革。 4. 风险预判与规避:识别AI实施中的技术
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