金融科技
DeepSeek大模型在金融科技行业的深度应用与实践培训
课程背景随着人工智能技术的迅猛发展，大模型如DeepSeek在金融科技领域的应用日益广泛，为金融行业带来了革命性的变革。本课程旨在深入探讨DeepSeek大模型在金融科技行业的应用场景、技术实现、实践案例及挑战应对，为具有人工智能基础的金融行业从业者提供深度培训。课程收益：1. 深入理解DeepSeek大模型在金融科技行业的应用价值；2. 掌握DeepSeek大模型在金融场景中的技术实现路径；3.
技赢未来-金融科技赋能银行新增长引擎
课程背景 金融科技正颠覆性重塑银行业，成为银行决胜未来的核心引擎，但多数银行面临“技术热、价值模糊”“试点易、推广难”“集成可、部署慢”的“最后一公里”困境。外部环境中，“科技金融”升为国家战略，云计算与区块链迭代加速，金融科技能力分化“数智银行”与“传统银行”；同时，银行还需应对“科技向善”监管、科技投入分化及科技能力转量化价值的挑战。行业变革下，客户需求转向“实时智能”、同业竞争聚焦“生态与数
金融科技背景下的对公产能提升策略创新
课程背景：基于银行间业务激烈的竞争大环境，金融科技赋能营销背景下聚焦对公客户经理全面营销能力提升，银行对公客户经理应在以客户为中心、以市场为导向的经营体系中，发挥着关键作用。但是对公客户经理对市场解读能力、营销创新能力、客户经营能力和活动策划能力的缺失，导致了银行绩效提升完成的唯一触手在完成业绩时总是困难重重。对公客户可以为银行带来极大的客户价值及业绩收入，但针对对公客户营销与管理绝非易事。维护，
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