授课老师: 胡如意
常驻地: 北京
擅长领域: 银行 金融科技

2023年两会提出国务院机构改革方案,围绕金融监管体制深化改革,在银保监会基础上组建国家金融监督管理总局;在发改委下组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

2023年初,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。规划要求到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展。

2022年初,银保监会印发《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提出,到2025年,银行业保险业数字化转型要取得明显成效。

2022年底,ChatGPT横空出世,颠覆世人认知。它的出现,在“数字中国”的背景下,又将给银行业带来哪些冲击和机遇呢?ChatGPT在银行又会有哪些实际应用场景呢?

AIGC、LLM大模型、数字人、多方安全计算、脑机接口、AI、BI......新技术层出不穷。对整个银行业,特别是银行的行长和客户经理们来说,如何有效应对数字化转型大潮带来的冲击,并顺势而为、借势而上,是一个非常现实的问题。

课程收益

帮助银行从业人员了解最新前沿金融科技及其在银行的应用场景。

帮助银行了解LLM为代表的数字化人工智能技术,在银行业的应用场景及其优劣势;

启发行长和客户经理就大数据、云计算、区块链以及人工智能的特点,进行业务深度挖掘,提升金融服务能力,发现新需求和增长点。

结合案例分析,为银行基层工作人员如何将数字化进行落地实施提供思路。

课程大纲

人工智能在金融行业的创新应用

技术助推金融进入新时代——机遇与挑战

机遇一:政策鼓励发展科技金融

机遇二:数据、算力、算法推动AI技术进步

机遇三:生成式人工智能打开创新空间

挑战一:数据合规与隐私保护

挑战二:人才重塑与组织变革

传统人工智能驱动金融业务进行时

金融深度集成AI,AI创新驱动业务发展

NLP技术提升文本解析和决策精度

图机器学习提升征信解读和风险区分能力

CV技术升级提升信贷审批效率

因果推断技术实现个体额度最优

生成式人工智能重塑金融业务

从点到面重塑金融价值链

个性化结合差异化重塑开放获客新模式

降本提质促进营销服务一体化

数据驱动业务运营新范式

基础代码自动生成降低建模门槛

未来:传统AI与生成式AI融合,人机协作

金融AGENT

重构金融行业生产关系

大语言模型在金融行业的落地探索

大数据、大模型、大风控

金融机构眼中的大模型

大模型推进人机关系转变

最容易受GPT影响的职业

34种不容易受GPT影响的职业

人类再次迎来工具升级

GPT催生人与机器的范式转换

人机交互新范式的三个阶段

范式转换的金融场景

AI大模型引用分层

LLM的应用领域

LLM的金融场景应用

LLM 的问题与挑战

五、 如何建设金融大模型

GPT主要能力提升要点

大语言模型对金融机构的机遇与挑战

如何修炼大模型

企业如何进行AI 大模型建设

案例:建行云能赋能什么?

隐私计算在金融行业的场景应用

关于隐私计算

隐私计算的发展历程

隐私计算的宏观背景

隐私计算的法律法规

隐私计算的市场现状

隐私计算的发展趋势

隐私计算对数据市场的痛点分析与应用价值

痛点分析:

数据连通有限制、数据合作有风险、数据价值难挖掘

应用价值:

匿踪查询、联合统计、联邦建模

隐私计算技术原理

同态加密

百万富翁问题

隐私计算过程:蜜蜂采蜜与蜂巢模型

隐私计算技术实现路径

蜂巢核心功能:联邦学习

蜂巢核心功能:公平安全求交、匿踪查询

蜂巢核心功能:可视化便捷调用

隐私计算平台在银行的场景应用

场景1:监管合规

场景2:风险管理

场景3:营销获客

场景4:共享黑名单

场景5:合规使用政务数据

场景6:跨平台联合建模

指标平台在头部金融机构的创新实践

银行数字化转型的营销闭环

银行指标平台整体方案

价值优势

多维指标数据闭环

数字化工作台

数字化工作台是什么?

解决业务用数的流程与步骤

案例

国有银行数字化经营作战室

股份制银行潘多拉指标平台

城商行掌上智慧经营分析

新一代图技术在智能风控领域的实践与挑战

金融风控面临的现实挑战

后疫情时代金融业面临的挑战

恶意欺诈导致银行资产重大损失

传统风控解决方案的核心痛点

图技术为业务场景风控提供新思路

什么是图技术?

图技术的价值

图数据库升级价值

图数据库赋能湖仓一体

图技术:数据经纬

急速增长的图数据库市场

金融机构的图应用场景

图技术分析的社会学原理

金融场景图分析

基于图技术的金融风控解决方案

风控场景里的图

典型场景1:信用卡反欺诈

典型场景2:反洗钱

典型场景3:关联风险传导

典型场景4:信贷资金流向监控

典型场景5:客户身份识别

应用案例

某大行的云图平台

某股份行信用卡中心反欺诈

某农商行企业关系图谱

某农商行反洗钱项目

知识图谱在银行的实际应用

什么是知识图谱?

知识图谱在反欺诈上的应用

设备关联与转账关联

知识图谱在反洗钱方面的应用

同业案例:农行的知识图谱

授课老师

胡如意 金融科技研究院执行院长

常驻地:北京
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《对公业务数字化营销与运营》《对公业务数字化风控实战与案例》《对公业务数字化营销》《对公业务数字化风控》《对公业务数字化营销与风控》《对公业务数据分析工作坊》《互联网贷款数字化风控》《个人业务数字化营销与运营》《个人业务数字化风控》《黑产识别与智能反欺诈》《互联网消费金融数字化营销与风控》《个人业务数字化风控技术、策略与模型》《零售业务数据分析工作坊》《中小企业与个人客户数字化营销》《中小企业与个人客户数字化风控》《金融科技助力乡村振兴》《农村数字普惠金融业务与实践》《普惠金融数据分析工作坊》《银行数字化运营体系建设》《银行网点智能反欺诈》《数字化运营与银行网点智能反欺诈》《银行数字化转型趋势下网点经营管理方略》《银行网点数据分析工作坊》《前沿金融科技在银行的应用场景》《银行数字化营销与运营(零售+对公)》《银行数字化风控(零售+对公)》《银行数字化转型-营销、风控与运营(零售+对公)》《业务领域数据分析与银行自助分析能力提升》《银行自助数据分析工作坊》《中小银行零售业务数字化营销实战课纲-DeepSeek轻量化落地指南》《中小银行对公业务数字化营销实战课纲-DeepSeek轻量化落地指南》《中小银行普惠金融数字化营销实战课纲-DeepSeek轻量化落地指南》《中小银行零售业务数字化风控实战课纲-DeepSeek轻量化落地指南》《中小银行对公业务数字化风控实战课纲-DeepSeek轻量化落地指南》《中小银行普惠金融数字化风控实战课纲-DeepSeek轻量化落地指南》

胡如意老师的课程大纲

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