银行风控

数智化信贷风控:AI 赋能信贷全流程管理

【课程背景】当前金融行业数字化转型步入深水区,人工智能技术与信贷业务的融合成为银行业提质增效、防控风险的核心抓手。传统信贷管理模式依赖人工审核、经验判断,存在流程效率低、风险识别滞后、数据利用不充分等痛点,难以适配复杂多变的市场环境、严格的监管要求以及普惠金融、绿色金融等新兴业务的发展需求,信贷业务的合规风控与高效运营面临双重挑战。为破解行业痛点,推动信贷业务向智能化、精细化、标准化转型,本课程以

银行大数据风控建模与反欺诈应用

周红伟 —— 前马上金融风控负责人,大数据与人工智能技术的深度融合,为风险控制提供了更精准、高效的解决方案。决策树、随机森林、XGBoost等机器学习算法在金融风控领域展现出强大的预测能力,能够有效提升欺诈识别率、优化信用评分模型,并增强风险管理策略的智能化水平。

招商银行智能风险管理体系探索

罗开位教授在中国人民银行任职期间,积极参与对中国银行业“资本与风险管理体系构建”的理论研究和实践探索。在招商银行总行担任专家审贷委员会成员期间,罗教授参与了许多总行重要客户大额信贷项目的集体审批工作,凭借深厚的专业知识和丰富的经验,为信贷决策提供了重要的意见和建议。罗教授在分行直接领导过信贷管理工作,负责制定和执行信贷政策,加强风险管理,提高信贷资产质量。

《民法典》下信贷业务风控法律风控能力提升全案例解析

课程背景:金融是经济的命脉,防范和化解信用风险是商业银行永恒的主体,随着《民法典》的出台,金融机构对课程实用性的要求越来越强,本课程结合银行实际业务与《民法典》《公司法》《银行监督管理法》《合伙企业法》《企业破产法》《刑法》以及《全国法院民商事审判工作会议纪要》等;法律法规、司法解释及规范性文件的修订及规范性文件的修订和出台,商业银行贷款产品和业务流程处于不断创新之中,借款调查、审查的对象和依据发

贷前调查、贷中审查、贷后管理-全流程风控能力升级实战

课程背景:在数字经济与监管趋严的双重驱动下,商业银行对公信贷业务面临三大挑战:风险升级:经济下行周期中,企业信用风险隐性化,如供应链断裂、关联交易复杂等。竞争加剧:同业产品同质化严重,客户对“融资 + 融智”综合服务需求激增。监管高压:穿透式监管要求下,贷后管理合规成本攀升。课程特色● 数据驱动:嵌入 15 个行业大数据风控模型● 工具赋能:提供贷前 - 贷中 - 贷后全流程工具包● 合规落地:结

行业风险分析能力提升方法与技巧

行业金融服务方案四个实战案例探讨与分析一、行业风险分析现实意义1、有利于掌握行业发展规律2、有利于制定行业信贷政策3、有利于作出行业风险评价4、有利于改善信贷业务流程5、有利于提前规避信贷风险6、有利于探索系统专业经营二、行业风险分析主要内容1、行业分析具体对象2、行业风险内在涵

贷款信息交叉检验能力提升方法与技巧

一、贷款企业信息掌握主要困难1、贷款信息不规范2、贷款信息不全面3、贷款信息不真实二、贷款企业信息交叉检验意义1、信息对称是信贷科学决策的基础与前提2、交叉检验是保证贷款信息对称主要方法三、贷款企业信息交叉检验基本概述1、贷款企业信息交叉检验基本涵义2、贷款企业信息交叉检验理论基

贷后管理能力提升方法与技巧

一、贷后管理现实意义1、贷款不仅贷现在,更是贷未来,而未来是动态变化的2、贷后管理能力强弱决定信贷业务经营规模大小3、贷后管理质量高低决定信贷业务资产质量高低4、贷后管理水平高低决定信贷业务经营效益高低二、贷后管理主要事项1、定期收息 2、及时检查3、加深关系

不同授信产品风控能力提升方法与技巧

一、一般借款主体风险特点及风控对策1、一般借款主体基本涵义2、一般借款主体风险特点3、一般借款主体风控对策二、一般保证授信产品风险特点及风控对策1、一般保证授信产品基本涵义2、一般保证授信产品风险特点3、一般保证授信产品风控对策三、一般抵押授信产品风险特点及风控对策1、一般抵押授

银行风险控制基础与实战操作

【课程背景】风险控制是银行长远发展的坚实基础;但社会实践中,很多银行都在重复着一个奇怪的循环,银行顺着经济大势快速崛起,在短期内积累了巨额的利润,但当宏观经济调整来临的时候,却无法抵御市场的波动,多年的积累最终付诸东流;也有银行不断地发展壮大,但由于风险控制制度的缺失或没有很好地执行,使得银行效率日渐降低,最终逐步丧失在市场中的竞争优势,这到底是为什么呢? 肖老师就带您剖析具体原因,带您进入到风险