零售
数据分析在零售业中的应用
第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.
商业银行零售业务数字化营销赋能产能提升
汤向军老师的《商业银行零售业务数字化营销赋能产能提升》课程，在数字化、场景化、智能化趋势下,数字化转型成为银行战略转型及数字化变革中的重要路径和创新点,改变了商业银行的经营理念和服务模式,促使商业银行进行自我颠覆和价值重构。
零售业如何跟上时代的发展
刚发布的《2022 全球品牌价值榜》显示，零售、快销品、餐饮品牌超过 100 多家，仍然占据强势地位，增长快的品牌在零售上都在与时俱进。根据 Forrester最新的研究预测，在 2024 年，美国 72%的零售销售仍将来自于实体店。美国电商巨头亚马逊（Amazon）目前也正在投资一个包含 90 家实体门店的运营计划。综合国内外零售业的变化，本课程总结了一些新的模式、方法。
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