AI智能体

《言值生产力-职场 AI 赋能沟通实战训练营》

江娅老师主讲。在当今数字化时代,沟通效率和效果对职场发展至关重要。然而,如何借助 AI 工具提升沟通能力,满足日益复杂的职场沟通需求,成为众多职场人士面临的挑战。为帮助各类职场人士快速掌握 AI 赋能沟通的技巧,我们特别推出 “职场 AI 赋能沟通实战训练营”,助力大家应对职场高频的提升沟通效率,增强职场竞争力。

AI智能体助力企业融合创新

胡文渊老师 AI驱动落地应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景在人工智能技术迅猛发展的浪潮之下,越来越多企业踏上智能化服务转型的新征程。智能体作为 AI 应用的核心组成部分,宛如一把金钥匙,为企业打开提升服务效率、优化用户体验的大门。然而,不少企业在智能体开发过程中遭遇诸多难题:1)AI 技术理解不足:部分员工对 AI 技术一知半解,无法充分发挥 AI 工具的优势,造成资源的无端浪

《AI智能体赋能营销》

韩迎娣老师主讲。在人工智能2.0时代,AI智能体(AI Agent)技术正推动营销从单点工具辅助向多智能体协同作战演进。课程将以AI智能体赋能营销为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知营销环境与框架体系、本质是什么。多智能体如何分工与协同实现营销执行,优化与迭代。使学员学之解惑,学之能用,企业能根据自身的业务制定AI营销智能体。

AI落地训练营·五段位刻意练习

从AI小白到操盘手,2天打通L1到L5全段位课程背景:2026年,企业AI落地进入"分水岭年"。能用AI的企业人均产能提升15%-30%,不会用AI的企业正在被快速甩开。尤其是2026年3月腾讯WorkBuddy("腾讯版小龙虾")等执行式AI智能体的爆发,让"一句话下达任务、AI自动干活交付"从极客圈走向大众,AI能力的竞争从"会问"升级到"会用智能体"。但企业内部的AI能力图谱呈现严重的"断崖

《AI赋能教学设计》

江娅老师主讲。与此同时,AI 技术在内容生成、逻辑梳理、工具适配等领域的应用日趋成熟,为教学设计提供了全新解决方案。为帮助内训师突破能力瓶颈,借助 AI 技术释放创造力、提升教学设计效率与落地效果,特打造本实战赋能课程,通过 “认知 + 工具 + 实操” 的三维模式,让内训师快速掌握 AI 赋能教学设计的核心方法,实现个人能力与组织培训质量的双重提升。

职场AI加速器

江娅老师主讲。当下,人工智能技术加速渗透工作场景,DeepSeek 等大模型工具已成为企业办公革新的关键变量。表面看是操作技能不足,深层是对 “AI 如何融入岗位全流程” 缺乏系统理解,既不清晰工具能覆盖哪些办公场景,也未掌握适配岗位需求的使用方法。课程聚焦岗位场景,拆解工具应用逻辑,帮助员工掌握 AI 提效技巧,推动企业办公效率与职场竞争力双向跃升,适配企业在智能时代的发展诉求。

从使用到规划:AI Agent解决方案设计

课程背景AI Agent正从概念走向主流,但绝大多数从业者对它的理解仍停留在“聊天机器人”层面。面对层出不穷的AI工具(文生文、文生图、Coze、Dify等),许多人只会浅层使用,却无法理解其底层运行逻辑,更缺乏为业务场景规划和设计智能体解决方案的能力。企业迫切需要一批能从“使用者”升级为“设计者”和“规划者”的复合型人才。课程收益1.从“知其然”到“知其所以然”:超越对单一工具的浅层使用,深入理

AI高阶落地课(高阶层)

自定义智能体搭建+业务工作流配置课程背景当员工已经熟练使用AI、掌握了提示词技巧之后,下一步就是怎么把AI真正深度融入业务流程——不是每个人各自用AI,而是搭建企业专属的智能体,配置自动化工作流,让AI真正成为"虚拟员工",7×24小时干活。本课程面向核心骨干员工,教授自定义智能体搭建及优化方法、业务工作流配置等高阶落地技能。学员已经有岗位智能体的使用基础,课程将进一步教授怎么自己搭建、怎么优化、

AI编程与智能体开发提升训练营

第一天:AI编程认知与辅助开发实战(6.5小时)上午(3.5小时)模块一:AI编程认知与工具环境速配(1.5小时)学习目标:建立AI编程范式认知,30分钟内完成工具就绪,理解不同岗位的应用边界核心内容:1.AI编程范式革命(20分钟)从"手写代码"到"对话式开发":3代编程范式演进高潜人才必备思维:需求拆解力>代码记忆量,AI协作力>独立编码力岗位价值地图:行政(自动化报表)、财务(数据核对)、运

基于国产小龙虾的AI智能体实战

江娅老师主讲。AI 已从 “对话交互” 进入 “自主执行” 时代,只会提问、无法落地的大模型难以满足真实需求。OpenClaw 智能体可直接操作电脑、自动处理文件、执行流程、定时任务、复用技能,真正实现 “指令进、结果出” 的全自动化闭环。本课程以零基础、全实战、可落地为核心,带你快速掌握智能体训练、技能封装、流程自动化,打造属于自己的数字员工。
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