课程背景
企业正普遍面临“数字化工具越来越多、人工重复劳动却降不下来”的效率困境：员工在多个系统间反复搬运数据、文档与汇报占用大量时间、优秀经验难以沉淀复用、AI 工具“试用热闹、落地冷清”。
WorkBuddy 是新一代覆盖全场景的职场 AI 智能体桌面工作台，核心理念是“一句话完成任务”：员工无需学习复杂指令或编程，用自然语言描述需求，WorkBuddy 即可自主解析、规划并执行操作，直接产出可交付成果。它打通了本地文件、业务系统与企业自动化流程，让 AI 真正嵌入日常作业。
本课程面向希望把 AI 落到业务一线的企业团队，从安装部署讲起，帮助员工在一天内完成“会装、会用、会扩展、会自动化”的四级跨越，把个人效率转化为团队可复制的产能。
课程收益
▪ 装得起来：学员独立完成 WorkBuddy 本机安装、环境自检与账号/工作区初始化，团队可快速规模化铺开。
▪ 用得起来：掌握“一句话描述任务—选择目录—添加上下文—多轮追问”的标准作业方式，让 AI 真正处理业务文件与数据。
▪ 管得起来：学会任务列表、搜索筛选、状态查看与结果管理，使每一次 AI 协作都可追溯、可复盘。
▪ 扩得开来：通过技能市场、专家中心、连接器与 MCP，把 WorkBuddy 接入飞书、腾讯文档、邮件等现有业务系统。
▪ 跑得自动：搭建定时/触发式自动化任务与长期记忆，把重复业务“无人值守”地运转，释放团队产能。
课程特色
▪ 业务导向：以企业真实工作场景为载体，学完即可用于本职业务。
▪ 实操为王：每模块均设上机演练，当天上手、当天出成果。
▪ 安全合规：本地优先运行、权限可控、操作可追溯，契合企业 IT 要求。
▪ 可定制化：可按行业、岗位与企业已用系统替换案例与连接器模块。
▪ 配套落地：提供工具包、模板与行动计划，训后可持续推进。
授课时长：共计 1天，6 小时/天。由讲师根据学员基础与课堂节奏灵活安排各模块节奏。
授课形式
▪ 讲师讲授（约 25%）：概念、原理、最佳实践，配能力地图与流程图解。
▪ 现场演示（约 25%）：每个模块讲师先实机演示关键操作，学员同步观摩。
▪ 动手实操（约 40%）：每个模块均设上机任务，学员在自己的电脑上完成。
▪ 综合实战（约 10%）：分组完成一个端到端业务自动化流水线。
课前准备：学员自带笔记本；良好的网络；足够的插线板。
课程大纲
模块一：WorkBuddy 认知与价值
1.1 什么是 WorkBuddy
▪ 1.1.1 产品定位：新一代职场 AI 智能体桌面工作台
▪ 1.1.2 核心理念：一句话完成任务
1.2 核心能力
▪ 1.2.1 任务创建与对话执行
▪ 1.2.2 文件与上下文管理
▪ 1.2.3 技能与连接器扩展
▪ 1.2.4 自动化与记忆
1.3 与传统 AI 工具的差异
▪ 1.3.1 从“问答”到“动手执行”
▪ 1.3.2 从“单次对话”到“可管理的任务资产”
1.4 企业应用场景
▪ 1.4.1 文档处理与数据分析
▪ 1.4.2 业务流程自动化
▪ 1.4.3 跨系统协同与知识沉淀
模块二：安装部署与环境准备
2.1 环境要求
▪ 2.1.1 Windows / macOS 系统要求
▪ 2.1.2 网络与权限准备
2.2 下载与安装
▪ 2.2.1 官方下载渠道
▪ 2.2.2 Windows 安装步骤
▪ 2.2.3 macOS 安装步骤
2.3 首次登录与工作区初始化
▪ 2.3.1 账号登录与授权
▪ 2.3.2 工作区（Workspace）创建与切换
▪ 2.3.3 选择工作目录与文件路径说明
2.4 运行时环境自检
▪ 2.4.1 托管运行时（Python / Node）说明
▪ 2.4.2 环境验证命令
2.5 企业部署与常见问题排查
▪ 2.5.1 私有化 / 内网部署要点
▪ 2.5.2 权限、网络与路径问题处理
实操演练
▪ 完成本机安装、登录、新建工作区，并运行环境自检命令
模块三：界面导航与创建任务
3.1 主界面区域说明
▪ 3.1.1 左侧任务列表与搜索筛选
▪ 3.1.2 中部对话区
▪ 3.1.3 右侧结果区
3.2 任务管理基础
▪ 3.2.1 任务状态与卡片信息
▪ 3.2.2 搜索、筛选与归档
▪ 3.2.3 继续处理已有任务
3.3 创建第一个任务
▪ 3.3.1 用一句话描述任务
▪ 3.3.2 选择工作目录
▪ 3.3.3 添加上下文（文件 / 图片 / 文字）
3.4 任务执行过程
▪ 3.4.1 消息发送与继续追问
▪ 3.4.2 执行过程展示
▪ 3.4.3 中断与继续
3.5 结果查看
▪ 3.5.1 产物查看
▪ 3.5.2 全部文件
▪ 3.5.3 变更记录
实操演练
▪ 给其设定身份，告诉其你的基础情况
▪ 创建一个任务，并查看产物、文件与变更
模块四：高效对话与提示词方法
4.1 任务描述的清晰性
▪ 4.1.1 明确目标与输出格式
▪ 4.1.2 提供必要上下文
4.2 小步快跑，每步确认再推进
▪ 4.2.1 需求分析：明确目标，确定方向
▪ 4.2.2 框架搭建：先搭骨架，不急填充
▪ 4.2.3 逐块填充：逐章节完成，分步交付
▪ 4.2.4 审核打磨：收尾检查，精益求精
4.3 不满意就调整
▪ 4.3.1 直接指出问题
▪ 4.3.2 多轮迭代优化
4.4 常用对话操作
▪ 4.4.1 顶部操作区（Craft / Auto / Skill）
▪ 4.4.2 文件和图片上传
实操演练
▪ 用“小步快跑”法把一份复杂任务拆解为 3 轮对话，完成最终产物
模块五：综合实战与落地行动
5.1 综合实战命题（通用业务场景）
▪ 8.1.1 数据收集与整理
▪ 8.1.2 分析报告生成
▪ 8.1.3 可视化呈现
▪ 8.1.4 自动化输出（邮件 / 通知 / 日报）
5.2 分组执行
▪ 8.2.1 步骤拆解与角色分工
▪ 8.2.2 讲师巡场指导
5.3 成果交付与复盘
▪ 8.3.1 工作流交付标准
▪ 8.3.2 复盘与优化
实操演练
▪ 小组完成一个“数据分析 → 报告 → 可视化 → 自动邮件 / 通知”的端到端工作流
能力回顾与最佳实践
▪ 一天所学能力地图
▪ 团队推广建议
授课老师
刘思华 曾任滴滴组织人才发展专家\国林控股商学院院长
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
