AI智能体

刘翔

刘翔老师AI创新效能和思维技术训练专家10年大型上市企业实战经验微软官方认证生成式AI培训讲师英国管理公会IPMA认证国际职业管理培训师《左圆右方®创新思维》系列课程资深导师《结构性思维®》版权课认证资深讲师英国博赞·思维导图®认证讲师《POA组织行动力》认证讲师/咨询顾问DISC性格测评认证讲师和测评师国际演讲协会全国峰会主持团队总培训师/总裁判曾任:太美医疗

AI大模型和智能体加速赋能企业效能飞跃

胡文渊 原阿里云高级专家、百度AI业务北区负责人、AI赋能业务实战专家培训时长:3小时学员群体:总裁班(制造业、专业服务、商贸零售等行业企业)核心目标:帮助企业老板快速理解AI大模型、智能体核心价值,掌握适配企业的AI、大模型、智能体落地路径,结合扣子、OpenClaw工具及6个行业案例,明确AI对企业降本、增效、提质的实际作用,规避落地误区,快速启动AI赋能实践。课程内容:第一部分:为什么抓住A

AI 智能体搭建工作坊

讲师:柯雨金课程背景随着人工智能技术的飞速发展,AI 智能体(智能体)作为其中的关键概念和技术,正逐渐改变着各个行业的运作模式。从智能客服到自动驾驶,从智能投顾到智慧城市管理,AI 智能体的身影无处不在。为了满足市场对AI 智能体专业人才的需求,帮助相关人员深入理解并掌握这一前沿技术,特开设本实战营课程。课程目标1.帮助学员全面且深入地理解AI 智能体(智能体)的概念、技术原理、核心能力以及广泛的

人工智能大模型和智能体时代的AI战略、组织与创新落地

第一部分:风起于青萍之末:AI重构服务业价值链 1.时代的叩问:我们正站在怎样的分水岭?o宏观趋势:从“数字化”到“智能化”,AI不再是选择题,而是生存题。o行业剧变:物业服务边界模糊化,从“空间维护者”向“生活与城市服务集成商”跃迁。o价值重构:AI如何重新定义成本、效率、体验与收入模型?—— 降本、增效、提质、创新的四重奏。2.他山之石:跨界案例的启示o制造业:从预测性维护到个性化定制。o零售

AI智能体商业实战应用课

胡文渊老师 AI驱动落地应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景在人工智能技术迅猛发展的浪潮之下,越来越多企业踏上智能化服务转型的新征程。智能体作为 AI 应用的核心组成部分,宛如一把金钥匙,为企业打开提升服务效率、优化用户体验的大门。然而,不少企业在智能体开发过程中遭遇诸多难题:1)AI 技术理解不足:部分员工对 AI 技术一知半解,无法充分发挥 AI 工具的优势,造成资源的无端浪

AI赋能研发管理与智能Agent开发实战

【时间地点】:2026年07月30-31日深圳【学员对象】:研发管理、流程、质量岗位,想提升研发管理效率、打造自动化能力 创业者/中小企业主:需要低成本搭建研发管理自动化智能体(全程适配软件开发零基础学员,专为企业职能岗打造,无需编程基础、无需技术背景)【课程费用】:4980元/人(含课程实操所需token费100元,超出部分学员自己承担)【课前准备】:学员自备笔记本电脑(Windows/Mac通

OpenClaw小龙虾应用实战

讲师:肖昌兴 IT技术专家、原中关村在线CTO、朗讯贝尔实验室web方向研究员培训对象:企业IT人员、业务骨干、数字化转型负责人、对小龙虾感兴趣的职场人士 课程目标1. 理解OpenClaw的核心原理与技术架构 - 掌握OpenClaw的定义、核心特性与发展背景 - 理解Channels、Agents、Tools三层架

马腾

马腾老师AI办公与培训技术实战专家17年央企培训管理实践经验双一流大学工科学士,管理学硕士工信部、阿里云、讯飞星火、微软生成式AI能力认证英特尔智能体、数字人应用能力认证金山办公软件KOS大师级认证(PPT、EXCEL、word专家认证)TRIZ一级创新认证首届央企“联盟杯”微课大赛全国一等奖全国场景化微课大赛评委、全国轨道交通微课大赛评委ACI高级课程开发师/IPTA国际培训师中国培

从“技术探索”到“场景引爆”AI+智能体赋能企业数智化转型实战

王占傲老师主讲。通过一天高密度、全实操的培训,确保您的团队掌握“基于聚智平台快速构建智能体”与“设计并运营高价值AI场景”两大核心能力,带走一套即学即用的“智能体场景共创工具箱”,为各单位下半年AI赋能业务落地,打造可复制的增长模型。解锁三大实战技能:获得基于聚智智能体平台的“低代码开发”、“营销服务场景设计”、“办公与管理流程智能化”核心能力,将AI应用落地效率提升300%以上。

AI智能体赋能金融银行应用与洞察发展趋势

胡文渊 AI赋能与应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景随着大模型技术的崛起,以DeepSeek为代表的国产大模型在重新定义商业竞争格局,金融行业面临着数字化转型和AI技术应用的巨大挑战,在AI战略落地过程中遇到以下痛点:认知鸿沟的存在:企业决策层对DeepSeek等大模型的底层技术逻辑、商业化潜力及实际应用领域缺乏系统性认知,致使其难以有效整合至企业长期发展战略中。
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