FDE

FDE交付实操:RAG+Agent+Skills企业级智能体构建工作坊

大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景企业在落地大模型应用时,普遍面临三类问题。第一,部署交付周期长,FDE在客户现场往往要同时应对环境差异、数据准备不足和需求边界模糊,缺少一套可复用的交付动作。第二,通用大模型回答不了企业内部问题,RAG知识库看似门槛不高,但切片策略、检索调优、生成控制每一环都会影响最终效果,实际交付中反复返工。第三,企业要的

AI-FDE前沿部署实训

课程简介大模型技术正从实验验证阶段迈入规模化交付的深水区。企业在落地过程中普遍面临三重断裂:模型能力与业务需求的匹配断层、原型演示与生产稳定的工程断层、技术指标与投资回报的衡量断层。FDE(前端部署工程)正是为弥合这些断层而生的实践框架,其核心主张是将交付单元从模型能力提升转向以Agent为中心的端到端方案闭环。本工作坊面向已经完成PoC验证、正处在规模化落地攻坚阶段的工程团队,围绕Agent构建

FDE前沿部署工程师:金融AI从PoC到规模化落地

刘太平老师 金融行业AI工程化 & 前沿交付实战专家课程背景多数金融机构AI、智能体项目停留在PoC试点阶段,难以规模化投产,核心原因是技术团队与业务团队脱节、缺少复合型交付人才、无标准化智能体交付流程。FDE(前沿部署工程师)是当下硅谷及国内头部科技、金融企业主推的新型岗位与交付体系,打通业务需求-AI/智能体设计-开发部署-运营迭代-价值复盘全链路,完美适配金融智能体强合规、业务复杂、
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