刘太平老师 金融行业AI工程化 & 前沿交付实战专家
课程背景
多数金融机构AI、智能体项目停留在PoC试点阶段，难以规模化投产，核心原因是技术团队与业务团队脱节、缺少复合型交付人才、无标准化智能体交付流程。FDE（前沿部署工程师）是当下硅谷及国内头部科技、金融企业主推的新型岗位与交付体系，打通业务需求-AI/智能体设计-开发部署-运营迭代-价值复盘全链路，完美适配金融智能体强合规、业务复杂、稳定性要求高的特性。本课程深度解读FDE角色定位、七大工作流、智能体专项交付流程与团队搭建方法，帮助金融机构打造专业AI&智能体交付团队，打通智能体落地最后一公里，实现从零星试点到规模化常态化运营的跨越。
课程收益
1.深度理解FDE角色定位、核心价值，掌握AI与智能体专属交付逻辑，区分与传统岗位的差异。
2.熟练掌握金融行业适配的FDE七大标准工作流，全程把控智能体项目全流程节点与风险。
3.学会搭建“业务+技术+合规+智能体”复合型FDE团队，设计岗位架构与协同机制。
4.掌握金融智能体PoC立项、测试、投产、迭代、运维的标准化流程与风控要点。
5.借鉴外资公募、头部券商实战经验，缩短智能体落地周期，大幅提升投产成功率。
授课形式：理论讲授+角色解读+流程沙盘推演+案例研讨+分组实战+工具模板输出+互动答疑
学习对象：1.机构CIO、IT部门负责人、AI/智能体项目交付经理、业务部门负责人、技术骨干、跨部门协同管理人员、项目负责人
时间安排：系统学习2天（12小时）；精简版1天（6小时）
课程大纲
一、金融AI交付困境与FDE体系诞生背景
1.行业现状：智能体试点泛滥、投产率低、价值转化弱、无法规模化
2.传统研发/运维岗位的能力短板：无法适配智能体复合型交付需求
3.FDE前沿部署工程师起源、发展与金融智能体领域应用现状
4.FDE在金融智能体落地的专属价值：适配业务、技术、合规、迭代四重要求
5.国内头部金融企业FDE团队赋能智能体落地参考案例
二、FDE角色定位、能力模型与岗位设计
1.FDE核心定位：金融智能体落地的“复合型破壁人”
2.FDE四大核心能力矩阵：业务理解、AI/智能体技术、项目交付、合规风控
3.FDE与研发、运维、产品、业务、合规人员的智能体交付职责边界
4.不同规模机构FDE团队架构：适配智能体落地的岗位配置方案
5.FDE人才招聘、选拔与智能体专项能力培养体系
三、资管行业FDE七大标准工作流（核心模块）
1.第一阶段：业务洞察——挖掘资管智能体真实落地需求，甄别伪需求
2.第二阶段：问题定义——结合监管要求，明确智能体项目目标、合规边界、作业范围
3.第三阶段：AI方案设计——智能体架构选型、本体底座适配、合规风险前置设计
4.第四阶段：受限环境开发——金融隔离环境下智能体定制开发与调试
5.第五阶段：生产部署——智能体灰度发布、全量上线、灾备联动、运行监控
6.第六阶段：运维迭代——智能体版本优化、误差修正、功能升级、持续运维
7.第七阶段：价值复盘——智能体效率、成本、业务价值、合规价值量化评估
四、FDE全流程沙盘演练：标杆项目复刻
1.演练案例一：期货资管监管报送智能体从需求到投产全流程交付模拟
2.演练案例二：非标估值智能体PoC试点转规模化落地实操演练
3.分组扮演FDE、业务、研发、合规角色，完成智能体跨部门协同交付
4.演练点评：金融智能体交付高频失误与标准化优化方案
五、FDE团队跨部门协同与管理机制
1.智能体交付跨部门协同流程：业务、数据、IT、合规联动标准
2.智能体项目全周期进度管控、风险预警、问题处置机制
3.FDE团队专属KPI：围绕智能体落地效果、合规性、复用性设计考核指标
4.激励机制：激发复合型人才主观能动性的管理方法
六、分阶段落地规划与长效运营
1.大型金融机构：FDE体系+智能体全场景落地路线图
2.中小资管机构：轻量化FDE模式+核心场景智能体试点方案
3.传统IT团队向智能体交付团队的转型路径与培训计划
4.智能体批量项目管控、资源分配、迭代升级长效机制
5.总结、答疑与学员企业智能体落地规划辅导
授课老师
刘太平 曾任广发证券资产托管部数据中心负责人
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
