金融行业AI工程化 与 前沿交付实战专家
课程背景
当前资管行业AI应用快速普及,但普遍面临诸多痛点:传统编码模式开发效率低、迭代周期长;AI项目缺乏标准化工程约束,代码漏洞、版本混乱、合规风险突出;研发、测试、发布、运维流程割裂,难以满足金融7×24小时高可用、强留痕、强审计的监管要求。尤其在金融智能体规模化落地场景下,传统研发模式无法支撑智能体快速开发、迭代、部署与管控。Vibe Coding(对话式AI编程)与Harness(自动化工程流水线)已成为全球主流AI与智能体研发新范式,头部券商、公募已率先落地应用。本课程结合资管行业合规特性,拆解该体系在金融场景、智能体项目中的改造逻辑、搭建流程与落地案例,帮助企业打造安全、高效、可管控的AI与智能体自动化研发体系。
课程收益
厘清Vibe Coding、Harness核心原理与Agent=Model+Harness核心架构,掌握AI智能体编程新范式。
掌握金融专属Harness工程规则设计方法,适配代码审计、权限管控、操作留痕等合规要求。
学会依托两大工具快速开发金融业务模块与轻量化业务智能体,大幅提升研发效率。
搭建金融AI与智能体全自动化研发流水线,缩短智能体迭代周期,降低人为操作风险。
借鉴头部券商落地经验,规避金融场景下AI编程、智能体工程运维的常见坑点。
授课形式
理论讲解 + 前沿技术演示 + 标杆案例拆解 + 分组实操演练 + 方案研讨 + 落地工具输出 + 互动答疑
学习对象
金融机构CIO、IT研发总监、DevOps负责人、AI项目负责人、智能体开发运维负责人、系统架构师、研发工程师、运维主管
时间安排
系统学习2天(12小时);精简实战版1天(6小时)
一、行业现状与AI研发新范式解读
资管行业AI与智能体应用现状:试点多、落地难、管控弱、迭代慢的核心问题
传统金融研发模式的短板:无法适配智能体快速开发、高频迭代需求
Vibe Coding核心逻辑:自然语言驱动的对话式编程原理与智能体开发应用场景
Harness体系定位:AI智能体专属脚手架、流水线与合规约束体系
Agent=Model+Harness架构解析:智能体规模化落地的核心支撑
全球及国内头部金融机构AI工程与智能体落地趋势与实践参考
二、金融场景下Vibe Coding实操与适配改造
Vibe Coding基础操作与核心功能讲解
资管专属提示词设计:智能体开发、非标估值、监管报送、运维场景词库搭建
基于Vibe Coding快速编写金融业务脚本、定制轻量化业务智能体
金融合规要求下的智能体编程风险管控:数据防泄露、逻辑校验、合规适配
实战演练:现场完成简易金融业务智能体开发与调试
三、Harness体系架构与金融合规规则搭建
Harness全流程流水线架构:智能体开发、提交、测试、发布、巡检全链路
金融行业定制化改造:智能体代码安全审计、版本追溯、权限分级、操作留痕
灾备BCP体系与Harness流水线联动,保障智能体7*24小时稳定运行
智能体自动化测试规则配置:适配资管核心业务场景高精度要求
案例拆解:广发证券智能体+AI工程体系完整架构与配置标准
四、Vibe Coding+Harness一体化流水线落地
两大工具串联逻辑,搭建端到端智能体自动化研发流程
小团队轻量化运作模式:4人团队快速落地多款业务智能体的标杆模式
智能体迭代、更新、版本管控全流程拆解
效率优化:实现智能体开发迭代效率提升6倍的实战方法
线上智能体故障快速回滚、问题定位、应急处置流程
五、落地规划、风险规避与长效运营
不同规模金融机构智能体工程体系分阶段落地路线图
智能体开发、部署、运维高频风险汇总与解决方案
研发人员向智能体开发运维转型的能力培养体系
智能体落地效率、成本、合规风险量化评估体系
实战演练:结合本单位现状,输出智能体工程体系初步落地实施方案
授课老师
刘太平 曾任广发证券资产托管部数据中心负责人
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
