授课老师: 刘太平
常驻地: 深圳

金融行业AI工程化 与 前沿交付实战专家

课程背景

当前金融大模型应用已从“对话问答”迈入智能体(Agent)自主作业新阶段,成为资管行业AI转型核心风口。但绝大多数金融机构智能体落地陷入困境:盲目套用通用互联网智能体,不符合金融合规要求;智能体无自主规划、工具调用、记忆迭代能力,只能浅层试用;无法对接资管核心业务,投研、风控、报送、运营场景落地难;智能体与现有数据底座、IT架构割裂,难以规模化复用;缺少金融专属智能体搭建标准与落地流程,试点后无法量产。本课程基于头部券商、公募一线实战经验,聚焦资管行业专属智能体,摒弃通用智能体理论,深度结合金融强监管、高精准、高稳定特性,讲解金融智能体架构设计、模块搭建、工具适配、场景落地与规模化运营方法,打通大模型从“被动问答”到“自主作业”的最后一公里,帮助金融机构落地可合规、可复用、可量产的业务智能体。

课程收益

厘清通用智能体与金融资管专属智能体的核心差异,规避通用模型落地金融场景的合规与业务风险。

掌握金融智能体核心架构:规划层、记忆层、工具层、合规层四层体系搭建逻辑。

学会基于数据本体论、Vibe Coding、Harness体系快速定制资管业务智能体。

落地投研、非标估值、监管报送、风控运营四大核心场景智能体,实现业务自动化升级。

掌握金融智能体合规管控、迭代优化、规模化量产的完整方法论。

复用头部金融机构智能体落地标杆案例,缩短机构AI智能转型试错周期。

授课形式

理论讲解 + 智能体架构拆解 + 前沿技术演示 + 标杆案例拆解 + 分组实操搭建 + 方案研讨 + 落地工具输出 + 互动答疑

学习对象

金融机构CIO、IT研发总监、AI项目负责人、数据中心负责人、架构师、投研/风控/运营业务负责人、数字化转型负责人

时间安排

系统学习2天(12小时);精简实战版1天(6小时)

一、AI智能体新时代:金融资管智能化转型核心风口

大模型应用迭代路径:问答式AI → 工具AI → 自主智能体Agent

通用智能体vs金融资管智能体:合规、精度、稳定性、可追溯性核心差异

当下金融智能体落地普遍痛点:不合规、不落地、不迭代、不可量产

资管智能体核心价值:自主规划、自动作业、智能纠错、持续迭代

头部券商、公募、外资资管智能体落地现状与行业趋势

互动体验:头脑风暴——梳理本机构可落地的智能体业务场景

二、金融资管智能体核心架构与底层逻辑

金融专属智能体四层核心架构:记忆层-规划层-工具层-合规层

(1)记忆层:金融业务长期记忆、场景记忆、合规记忆搭建方法

(2)规划层:资管复杂业务任务拆解、自主规划、流程编排逻辑

(3)工具层:对接估值系统、报送系统、投研平台、数据中台的工具适配

(4)合规层:金融智能体留痕、审计、风险拦截、溯源管控机制

智能体与AI数据本体论、Vibe Coding、Harness体系的协同联动逻辑

教练工具:《金融资管智能体标准架构图与搭建手册》

三、金融智能体从零搭建:轻量化快速落地实操

资管智能体技术选型原则:适配金融合规、低代码、高可控

基于Dify+Vibe Coding快速搭建轻量化业务智能体

智能体提示词工程:资管专属高精度指令设计与迭代优化

智能体权限管控、数据脱敏、操作留痕合规配置

实战演练:分组搭建简易非标数据处理智能体

落地工具:《金融智能体轻量化搭建SOP与提示词模板库》

四、资管四大核心场景智能体标杆落地实战

一、非标估值智能体:自动清洗、估值计算、异常识别全自主作业

非标业务痛点与智能体适配逻辑

本体论赋能智能体:统一数据口径,消除AI幻觉

广发证券落地案例:自动化率提升70%的智能体落地全流程

二、监管报送智能体:自主取数、校验、纠错、溯源、报送全闭环

期货资管/基金报送合规痛点与智能体改造方案

700+主数据资产与智能体联动机制

标杆平台拆解:智能体赋能市占率提升20%的核心逻辑

三、智能投研交易智能体:研报解析、标的筛选、交易辅助、风险预警

投研全流程痛点与智能体赋能场景

平安基金投研智能体落地经验:提升交易胜率、压缩指令时效

四、资管运营智能体:数据盘点、客户服务、运维巡检、成本管控

运营重复性工作智能化替代方案

数智化运营平台智能体赋能5059亿服务规模落地案例

五、金融智能体合规风控与迭代优化体系

智能体常见风险:数据泄露、逻辑错误、合规违规、决策偏差

金融智能体全流程审计、留痕、溯源管控方案

智能体效果评估体系:准确率、效率、合规性、价值量化指标

基于Harness体系的智能体版本迭代、自动化测试、灰度发布机制

六、智能体规模化落地规划与长效运营

大型机构全场景智能体落地路线图

中小资管机构轻量化智能体试点方案(低成本、快落地)

FDE模式下智能体专属交付流程与团队分工

智能体资产沉淀、复用体系与常态化运营机制

现场演练:学员结合本单位业务,输出专属智能体落地试点方案

授课老师

刘太平 曾任广发证券资产托管部数据中心负责人

常驻地:深圳
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《金融资管智能体从0到1搭建与规模化落地实战》《大模型智能体赋能投研、风控全场景应用》《基于智能体的金融业务自动化与场景创新》《智能体多模态交互与资管客户服务升级》《Vibe Coding+Harness 资管 AI 工程体系搭建实战》《AI 驱动下金融 DevOps 全流程自动化运维与交付》《资管AI模型训练与部署流水线自动化构建》《低代码/无代码平台在金融AI工程化中的应用》《AI数据本体论:资管行业语义数据治理架构》《大模型+数据本体破解AI幻觉与金融合规难题》《资管知识图谱构建与企业级数据资产化治理》《FDE前沿部署工程师:金融AI从PoC到规模化落地》《资管AI项目全链路交付与跨部门协同机制》《AI模型监控与运维体系:保障资管业务连续性》《智能投研一体化平台架构设计与全闭环落地》《金融 IT 成本精益管控:千万级降本实战方案》

刘太平老师的课程大纲

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