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AI智能体+招聘：让HR轻松拿捏招聘管理

主讲：赖江老师【课程背景】“招聘是人才供应链的核心环节”，在数字化转型浪潮下，传统招聘模式正面临诸多瓶颈：简历筛选耗时长、候选人沟通响应滞后、面试评估主观性强、招聘各环节数据割裂、试用期跟踪不及时等问题，导致招聘效率低下、人才适配度不足、优质候选人流失等痛点。随着生成式AI技术的爆发，Agent（智能代理）凭借自主交互、任务拆解、数据整合等核心能力，已成为重构招聘闭环的关键力量。领英《2025全球

人力资源 2026年05月05日 0 点赞 144 浏览

AI工作流—智能体的搭建与使用

主讲：朱霄丹老师【课程背景】随着人工智能技术的不断进步，智能体（AI Agents）在各个领域的应用会越来越广泛。智能体不仅可以执行自动化任务，还能进行复杂的决策和交互。然而，很多企业还未认识到智能体带来的企业AI工作流，背后所蕴含的巨大商业价值和机会，能为企业节省巨量的人力成本、资金成本、时间成本。本课程《AI工作流——智能体的搭建与使用》旨在帮助学员深入理解智能体的构建原理和应用方法，掌握搭建

管理运营 2026年04月11日 0 点赞 135 浏览

昊周

昊周老师AI应用实践专家清华大学硕士曾任：阿里巴巴高级产品方案专家曾任：京东物流X事业部无人超市研发总监曾任：中兴力维杭州研发中心主任&AI算法总工曾任：浙江大华智能产品线产品负责人截止2025年底培训授课已超过200场次实战经验昊周老师拥有20年AI与智能化产品研发管理经验（含10年互联网大厂背景），现任某通信产业互联网公司AI专家。曾历任阿里云高级产品专家、京东X无人超市研

人工智能 2026年06月03日 0 点赞 79 浏览

王昊

王昊老师AI应用落地&AI编码实战专家现任：深圳市灵耀体育文化有限公司丨合伙人曾任：招联消费金融有限公司｜AI前端开发产品线组长曾任：中信银行信用卡中心｜高级AI前端开发曾任：惠农网｜高级AI前端开发10年全栈前端开发经验，4年AI领域实战经验荣获招联金融年度科技进步一等奖荣获中信银行信用卡中信

人工智能 2026年05月26日 0 点赞 79 浏览

Agent赋能营销闭环，轻松实现业务提升

主讲：赖江老师【课程背景】在数字化营销迭代升级的浪潮下，“全流程精准触达、高效转化、优质售后”成为企业营销突破增长瓶颈的核心诉求。当前营销工作中，普遍存在获客时效低且精准度不足、客户需求洞察滞后、跟进方案缺乏针对性、售后异议处理响应慢、营销全流程协同脱节等痛点。多数营销人员虽对AI技术有所耳闻，但对Agent（智能体）的认知模糊，受限于“Agent应用场景不明确”“设计逻辑难理解”“不知如何适配营

营销管理 2026年04月23日 0 点赞 130 浏览

焦波

焦波老师人工智能资深实战顾问前麦肯锡战略顾问中文、英文授课⌾多项专业级资质认证浙江电视台专题采访报道华为认证咨询伙伴、方案伙伴工信部AIGC高级工程师百度生成式AI应用高级工程师上海市人社局高级工程师DAMA中国数据治理工程师国家人事部、信息产业部软件设计师⌾20多年数字化转型与AI应用实战经验熵烨语仁智能科技有限公司（科大讯飞投资）创始人兼产品负责人上海国属数

人工智能 2026年03月12日 0 点赞 439 浏览

OpenClaw：AI Agent驱动的智能业务流程自动化

第一部分：从工具到智能体：AI应用的新范式 ▪当前AI应用瓶颈o被动响应：传统AI（如客服机器人）只能回答预设问题，无法主动跟进或处理复杂、多步骤的任务。o流程僵化：规则驱动型自动化（如传统RPA）依赖固定脚本，流程稍有变化即失效，维护成本高。o“系统孤岛”：多数工具仅能操作单一系统，难以在CRM、ERP、邮件、文档等多个系统间进行理解和串联操作。▪AI Agent（智能体

管理运营 2026年03月11日 0 点赞 420 浏览

冰洋

冰洋老师数字化转型实战专家中英文双语授课——▨技术基础：科班出身&专业认证▨——北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士工信部AI智能体工程师工信部信创高级系统架构师中兴接入网高级讲师认证微软Azure云专家认证腾讯TCA和TCP认证华为5个方向售前专家级认证——▨能力塑造：大企专业技术支持▨——曾任：华为技术服务有限公司| 售后技术支持

数字化转型 2026年01月04日 0 点赞 525 浏览

AI智能体建设引领行业发展新趋势

全球智能体市场规模将突破千亿级别，AI智能体（AIAgent）作为核心载体，已成为企业提升效率、优化服务的关键工具。中国明确提出“十四五”人工智能发展规划，推动技术与产业深度融合。AI智能体的技术演进正从单一任务执行向多模态、自主化与生态化发展，在这种转型浪潮下

战略管理 2026年01月15日 0 点赞 251 浏览

AI智能体商业应用课

【课程背景】随着人工智能技术的快速发展，企业正逐步向智能化服务转型。智能体作为AI应用的核心组件，能够显著提升企业的服务效率和用户体验。然而，企业在智能体开发过程中普遍面临以下痛点：1. 员工对AI技术理解有限：难以有效应用AI工具，导致资源浪费。2. 开发效率低下：缺乏智能体开发的实际操作经验，项目周期延长，成本增加。3. 协作效率低：技术与非技术部门沟通不畅，项目进展缓慢，影响整体效率。本课程

管理运营 2025年06月21日 0 点赞 703 浏览