ai赋能研发

AI赋能研发效率革命攻坚实战

余启龙老师 数字化与智能化转型实战专家/慕斯股份首席信息官/顾家家居IT总监课程背景企业数字化转型已从“可选项”变为“必选项”,然而在转型过程中面临巨大挑战,需打破技术与业务的壁垒,使管理层与员工:▪理解企业数字化转型的本质与逻辑;▪建立“以客户为中心的“价值创造思维;▪掌握数字化转型的关键环节(数字化战略->数字化愿景->数字化蓝图设计->总

智能体辅助产品设计

1. 理解智能体(AI Agent)的基本概念、能力边界与产品化趋势。2. 掌握产品设计的核心方法:用户洞察、场景分析、价值定义、原型设计。3. 学会将智能体能力与传统产品能力结合,设计有用户价值的新产品或产品升级方案。4. 通过小组实战,围绕联通现有产品(联通云盘、联通看家、云智手机、智家通通)完成一个可汇报的产品设计方案。5. 提升新员工的结构化思考、团队协作和成果汇报能力。课程背景智

AI技术赋能企业创新-研发与产品经理高级研修班

课程背景:在人工智能技术飞速发展的今天,企业研发和产品团队掌握AI技术的前沿应用已成为保持竞争力的关键。本次为期2天的强化培训旨在为企业的研发工程师和产品经理提供全面、深入的AI技术体系培训,覆盖从大模型基础原理到高级应用实践的完整知识栈课程目标:通过系统性的理论讲解、案例分析和实践操作,使学员掌握大模型技术选型方法论、高级提示词框架设计、智能体系统开发、RAG知识库构建、模型微调技术等核心技能,

AI赋能研发管理与智能Agent开发实战

【时间地点】:2026年07月30-31日深圳【学员对象】:研发管理、流程、质量岗位,想提升研发管理效率、打造自动化能力 创业者/中小企业主:需要低成本搭建研发管理自动化智能体(全程适配软件开发零基础学员,专为企业职能岗打造,无需编程基础、无需技术背景)【课程费用】:4980元/人(含课程实操所需token费100元,超出部分学员自己承担)【课前准备】:学员自备笔记本电脑(Windows/Mac通

AI在软件研发领域的应用

模块一:AI的概念与发展趋势1. AI大模型的概念2. AI的能力3. AI的发展趋势4.常用AI工具模块二:AI智能编码1. AI智能编码工具介绍2. AI智能编码八大痛点2. AI编码实战方法一:RDD3. AI编码实战方法二:SDD4. AI编码实战方法三:TDD模块三:AI在CI/CD里的作用1. AI在CI/CD里的功能2. AI在CI/CD里的风险与边界模块四:实战过程技能与团队落地1

研发效能跃迁:AI驱动的研发全流程实战工作坊

课程背景当前研发与科技管理人员普遍面临“三高两低”的挑战:高信息密度、高试错成本、高合规要求,但低效率工具链与低自动化水平。据工信部“人工智能+”行动指引,未有效应用AI的研发团队,其创新效率差距将被进一步拉大。本课程采用“原理认知→技能习得→场景实战→流程固化”的逻辑闭环:认知层:剖析主流AI工具的技术原理与适用边界,解决“什么时候用什么工具”的问题;

曹文斌

曹文斌老师 研发项目管理实战专家22年软件研发项目管理实战经验14款商用软硬件产品开发者北京航空航天大学软件工程硕士高级信息系统项目管理师(高级职称)广东省物联网协会专家自助售货行业标准(T/CCAGM 004—2020)撰写人广东智用AI应用研究院课程导师/广东科技学院创新创业导师曾任:百度(中国500强)|资深架构师/技术委员会委员/百度技术学院最佳导师曾任:数码视讯(上市公司)|

AI 技术助力化工企业研发效率提升

锦衔老师 AI 应用落地实战专家 / 原阿里 AI LAB 运营专家课程背景在当下科技高速发展的时代,AI 技术正深刻改变着各行业的研发模式,为化工研发效率的提升提供了全新的可能。化工研发领域面临着数据量大、流程复杂、创新难度大等挑战,而 AI 技术凭借其强大的数据分析、智能决策和自动化处理能力,能够有效解决这些问题。本课程聚焦化工研发场景,旨在帮助学员了解 AI 在化工研发中的应用价值,掌握实用

AI赋能产品管理实战课程

授课讲师:边登峰培训目标:帮助产品岗同事掌握AI技术基础,理解AI在产品全生命周期中的应用,提升AI产品化与产品AI化能力,熟练运用AI工具提升效率。课程设置:学员分组,以客户的实际产品为案例,结合课程理论讲解和案例分析做实践演练,并现场实操AI工具帮助提升工作效率。课程大纲开场 1.强调课程的目标2.课程的总体结构和内容脉络 单元一:AI技术基础及对产品管理的影响(约1.5h) 1.产品的关键特

AI赋能研发全流程实践

课程背景:在人工智能快速发展的浪潮中,如何高效利用AI工具,成为研发人员提升工作效率与创新能力的关键。本课程面向一线技术研发人员,围绕“产品设计、代码生成、智能体开发”三大核心任务,系统讲解并实操DeepSeek等主流AI工具的使用方法。课程内容覆盖从产品设计、编程辅助、开发提效,到智能体工作流设计,帮助学员掌握AI工具在实际工作中的高效应用方式。通过场景化案例演练与实战任务,参训人员将建立起将A
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