ai赋能研发
AI技术赋能企业创新-研发与产品经理高级研修班
课程背景：在人工智能技术飞速发展的今天，企业研发和产品团队掌握AI技术的前沿应用已成为保持竞争力的关键。本次为期2天的强化培训旨在为企业的研发工程师和产品经理提供全面、深入的AI技术体系培训，覆盖从大模型基础原理到高级应用实践的完整知识栈课程目标：通过系统性的理论讲解、案例分析和实践操作，使学员掌握大模型技术选型方法论、高级提示词框架设计、智能体系统开发、RAG知识库构建、模型微调技术等核心技能，
AI赋能产品管理实战课程
授课讲师：边登峰培训目标：帮助产品岗同事掌握AI技术基础，理解AI在产品全生命周期中的应用，提升AI产品化与产品AI化能力，熟练运用AI工具提升效率。课程设置：学员分组，以客户的实际产品为案例，结合课程理论讲解和案例分析做实践演练，并现场实操AI工具帮助提升工作效率。课程大纲开场 1.强调课程的目标2.课程的总体结构和内容脉络 单元一：AI技术基础及对产品管理的影响（约1.5h） 1.产品的关键特
AI在软件研发领域的应用
模块一：AI的概念与发展趋势1. AI大模型的概念2. AI的能力3. AI的发展趋势4.常用AI工具模块二：AI智能编码1. AI智能编码工具介绍2. AI智能编码八大痛点2. AI编码实战方法一：RDD3. AI编码实战方法二：SDD4. AI编码实战方法三：TDD模块三：AI在CI/CD里的作用1. AI在CI/CD里的功能2. AI在CI/CD里的风险与边界模块四：实战过程技能与团队落地1
AI赋能研发效率革命攻坚实战
余启龙老师 数字化与智能化转型实战专家/慕斯股份首席信息官/顾家家居IT总监课程背景企业数字化转型已从“可选项”变为“必选项”，然而在转型过程中面临巨大挑战，需打破技术与业务的壁垒，使管理层与员工：▪理解企业数字化转型的本质与逻辑；▪建立“以客户为中心的“价值创造思维；▪掌握数字化转型的关键环节（数字化战略->数字化愿景->数字化蓝图设计->总
AI 技术助力化工企业研发效率提升
锦衔老师 AI 应用落地实战专家 / 原阿里 AI LAB 运营专家课程背景在当下科技高速发展的时代，AI 技术正深刻改变着各行业的研发模式，为化工研发效率的提升提供了全新的可能。化工研发领域面临着数据量大、流程复杂、创新难度大等挑战，而 AI 技术凭借其强大的数据分析、智能决策和自动化处理能力，能够有效解决这些问题。本课程聚焦化工研发场景，旨在帮助学员了解 AI 在化工研发中的应用价值，掌握实用
AI赋能研发管理与智能Agent开发实战
【时间地点】：2026年07月30-31日深圳【学员对象】：研发管理、流程、质量岗位，想提升研发管理效率、打造自动化能力 创业者/中小企业主：需要低成本搭建研发管理自动化智能体（全程适配软件开发零基础学员，专为企业职能岗打造，无需编程基础、无需技术背景）【课程费用】：4980元/人（含课程实操所需token费100元，超出部分学员自己承担）【课前准备】：学员自备笔记本电脑（Windows/Mac通
AI赋能研发全流程实践
课程背景：在人工智能快速发展的浪潮中，如何高效利用AI工具，成为研发人员提升工作效率与创新能力的关键。本课程面向一线技术研发人员，围绕“产品设计、代码生成、智能体开发”三大核心任务，系统讲解并实操DeepSeek等主流AI工具的使用方法。课程内容覆盖从产品设计、编程辅助、开发提效，到智能体工作流设计，帮助学员掌握AI工具在实际工作中的高效应用方式。通过场景化案例演练与实战任务，参训人员将建立起将A
研发效能跃迁：AI驱动的研发全流程实战工作坊
课程背景当前研发与科技管理人员普遍面临“三高两低”的挑战：高信息密度、高试错成本、高合规要求，但低效率工具链与低自动化水平。据工信部“人工智能+”行动指引，未有效应用AI的研发团队，其创新效率差距将被进一步拉大。本课程采用“原理认知→技能习得→场景实战→流程固化”的逻辑闭环：认知层：剖析主流AI工具的技术原理与适用边界，解决“什么时候用什么工具”的问题；
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